Board Infinity

Agent Foundations and Prompt Engineering

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Agent Foundations and Prompt Engineering

Board Infinity

Instructeur : Board Infinity

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Design and build AI agents using LLM-based architectures and decision flows

  • Craft high-quality prompts using few-shot, chain-of-thought, and role-based patterns

  • Build programmatic prompt chains with Python for automated multi-step workflows

  • Develop research automation and summarization pipelines with quality evaluation

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : Quality Assurance
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Debugging
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Prompt Patterns

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Orchestration
  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : AI Workflows

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

16 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Agents: From Foundations to Applications"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Describe the structure, purpose, and components of AI agents.

Inclus

9 vidéos4 lectures4 devoirs

Formulate effective prompts for task-specific outcomes.

Inclus

12 vidéos3 lectures4 devoirs

Build chained prompts that pass context between tasks.

Inclus

12 vidéos3 lectures4 devoirs

Optimization, debugging, and observability for retrieval systems and agents.

Inclus

8 vidéos3 lectures4 devoirs

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Instructeur

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Offert par

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