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AI App Development: Streamlit, OpenAI API & RAG Projects

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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AI App Development: Streamlit, OpenAI API & RAG Projects

Instructeur : Board Infinity

Inclus avec En savoir plus

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

7 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

Build interactive, multi-page web applications with Streamlit including chat interfaces, file uploads, maps, and data visualizations.
Integrate OpenAI Chat Completions API with streaming for real-time conversational AI experiences.
Implement structured outputs and JSON mode to get reliable, schema-compliant responses from GPT models.
Create a RAG (Retrieval-Augmented Generation) system using OpenAI Embeddings and a vector database.

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Récemment mis à jour !

juillet 2026

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

This fully hands-on course teaches learners to build production-quality AI-powered web applications by combining Streamlit's rapid UI framework with the full power of the OpenAI API. Using a single progressively built project — an AI-Powered Smart Travel Planner & Itinerary Generator — learners will master every major OpenAI capability: Chat Completions with streaming, Vision API for image analysis, Structured Outputs for reliable JSON, Function Calling for tool use, Embeddings for semantic search, and the Agents SDK for autonomous workflows. Every feature is built as a new page or component in the Streamlit app, so learners see their project grow from a simple chatbot to a full multi-page AI platform with maps, itinerary exports, and real-time travel intelligence. By course end, learners will have a deployed, portfolio-ready AI application and the skills to prototype any AI-powered product in hours.

Disclaimer: This is an independent educational resource created by Board Infinity for informational and educational purposes only. This course is not affiliated with, endorsed by, sponsored by, or officially associated with any company, organization, or certification body unless explicitly stated. The content provided is based on industry knowledge and best practices but does not constitute official training material for any specific employer or certification program. All company names, trademarks, service marks, and logos referenced are the property of their respective owners and are used solely for educational identification and comparison purposes.

Master Streamlit's core components and layout system, set up the OpenAI API with proper key management, build a functional AI chatbot with streaming responses, and establish the project architecture for the Travel Planner app.

Inclus

6 vidéos1 devoir

Integrate OpenAI Vision API for image understanding, use Structured Outputs to extract reliable structured data from AI responses, build interactive Streamlit components (maps, charts, file exports), and create the itinerary generation and destination gallery features.

Inclus

6 vidéos1 devoir

Implement OpenAI Function Calling to connect GPT with external APIs for live data, build a RAG pipeline using Embeddings and ChromaDB for knowledge-grounded responses, and create autonomous AI agent workflows using the OpenAI Agents SDK.

Inclus

6 vidéos1 devoir

Optimize app performance with caching and async patterns, implement user authentication and personalization, design a polished UI with custom themes, and deploy the complete Travel Planner to Streamlit Community Cloud with monitoring.

Inclus

6 vidéos1 devoir

Instructeur

Board Infinity

275 Cours447 073 apprenants

Offert par

Board Infinity

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Catégorie : Prévisualisation
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Catégorie : Prévisualisation
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Packt
The Complete OpenAI JS APIs Course - Build 15 Projects
Cours
Coursera
Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python
Projet Guidé

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

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Chaitanya A.

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Foire Aux Questions

No. The course starts from the basics of the OpenAI API and teaches every concept—prompt engineering, embeddings, RAG, and agents—from the ground up. Only basic Python knowledge is required.

No. Module 1 includes a Streamlit crash course covering installation, core widgets, layouts, session state, and multi-page apps.

You'll build one progressively developed project: an AI-Powered Smart Travel Planner & Itinerary Generator—a multi-page app with conversational AI, photo analysis, structured itineraries, live data, RAG-powered guides, and multi-agent planning

To access course materials, assignments, and earn a Certificate, you'll need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. Eligible learners may also have the option to start with a Free Trial. Some courses may also offer a Full Course, No Certificate option. This lets you access course materials, submit required assessments, and receive a final grade, but you won't be able to earn or purchase a Certificate.

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