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AI-Assisted No-Code Application Development

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AI-Assisted No-Code Application Development

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Instructeur : Edureka

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Expérience recommandée

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Apprenez Ă  votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Define AI-powered development concepts, including prompt-driven workflows, full-stack architecture, and Emergent AI systems.

  • Apply Bolt.new, Emergent, Replit, Lovable, and Bubble to build, debug, and deploy full-stack applications using AI-assisted workflows.

  • Analyze and refine prompts, Bubble workflows, and AI-generated outputs to improve application logic, usability, and performance.

  • Design and evaluate scalable applications with UI, backend, database, authentication, and autonomous agent-based capabilities.

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mai 2026

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16 devoirs

Enseigné en Anglais

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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This module focuses on building full-stack applications using Lovable by integrating user interfaces, backend logic, and database systems. Learners design interactive experiences, manage data with tools like Supabase, and implement secure authentication to develop scalable, real-world applications.

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11 vidéos4 lectures3 devoirs

This module focuses on cloud-based AI development using Replit, highlighting how applications are built, debugged, and deployed within an integrated environment. Learners explore AI-assisted coding workflows, implement authentication, and apply deployment strategies to develop reliable, production-ready applications.

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6 vidéos3 lectures3 devoirs

This module introduces the fundamentals of AI-powered full-stack development using Bolt.new, emphasizing how prompts are converted into complete applications. Learners explore prompt engineering, application generation, and iterative refinement to build and enhance functional AI-driven web applications.

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This module introduces Bubble AI for visual no-code application development, focusing on building full-stack apps using a drag-and-drop interface. Learners design authentication flows, create workflows, manage data, and integrate APIs and AI features to develop dynamic, scalable applications without traditional coding.

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9 vidéos3 lectures3 devoirs

This module explores autonomous AI-driven software development using emergent AI systems, focusing on how applications evolve from initial prompts into fully functional solutions. Learners examine AI agent lifecycles, development environments, and architecture design, while applying iterative engineering techniques to build, refine, and optimize intelligent, self-improving applications.

Inclus

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Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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