When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

인공 지능 데이터 공정성 및 편향

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인공 지능 데이터 공정성 및 편향

Instructeur : LearnQuest Network

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

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niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Mitigation
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Game Theory
Catégorie : Artificial Intelligence

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Coréen

91% of learners achieved a positive career outcome

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Il y a 3 modules dans ce cours

본 강의에서는 머신 러닝의 공정성과 편향에 대한 근본적인 문제를 배웁니다. 대학교 입학부터 대출 허가까지, 예측 모델을 이용해 만드는 중요한 결정이 늘어나면서, 모델이 불공정한 예측을 만들지 않게 하는 것이 굉장히 중요해졌습니다. 인간에서 비롯된 편향부터 데이터 세트 인지까지, 윤리적인 모델 구축의 여러 방면을 알아보겠습니다.