Ce module est consacré à l’utilisation de l’IA pour concevoir des expériences marketing personnalisées et respectueuses de la vie privée, tous canaux confondus. Les apprenants étudient la modélisation prédictive des audiences, les signaux comportementaux et les systèmes de ciblage automatisés utilisés par les principales plateformes publicitaires. Le module explore comment la personnalisation basée sur l’IA améliore la pertinence, l’engagement et l’efficacité tout en relevant les défis liés à l’échelle et à la réglementation. Les apprenants conçoivent des parcours omnicanaux qui adaptent les messages et la diffusion de contenu en temps réel, en s’appuyant sur des indicateurs de performance issus de l’IA. L’accent est fortement mis sur une personnalisation respectueuse de la vie privée, notamment les stratégies basées sur les données « zero-party », les cadres éthiques et la conformité aux réglementations mondiales en matière de données. Le module aborde également un enjeu stratégique crucial : trouver le juste équilibre entre l’optimisation des performances à court terme et le capital marque à long terme. À l’issue de ce module, les apprenants seront en mesure d’élaborer des stratégies de personnalisation responsables qui génèrent des résultats mesurables sans compromettre le caractère distinctif de la marque ni la confiance des consommateurs.

Ce module fournit aux apprenants les cadres et les outils nécessaires pour mettre en œuvre des programmes d’optimisation continus et basés sur les données. Les apprenants étudient des méthodes d’expérimentation telles que les tests A/B, les tests multivariés et les tests séquentiels, en mettant l’accent sur la validité statistique et la réduction du bruit. Le module aborde ensuite les systèmes d’optimisation en temps réel basés sur l’IA, couvrant les enchères automatisées, l’allocation budgétaire, les ajustements de ciblage et le suivi des performances en direct. Les apprenants analysent des tableaux de bord pour détecter les anomalies, interpréter les signaux générés par l’IA et déterminer quand une intervention humaine est nécessaire. Le module présente également des plateformes d’expérimentation automatisées et des boucles d’apprentissage continu qui permettent une optimisation permanente. Enfin, les apprenants explorent les tests d’incrémentalité et les études de lift afin de distinguer un véritable impact causal d’une attribution basée sur la corrélation. À l’issue de ce module, les apprenants seront capables de concevoir des expériences fiables, d’évaluer les résultats d’optimisation et de prendre des décisions éclairées et fondées sur des données probantes dans des environnements de campagne dynamiques.

Ce dernier module est consacré à la mesure de l'impact, à l'orientation des décisions d'investissement et à la traduction des analyses en actions stratégiques de croissance. Les apprenants explorent des modèles d’attribution avancés — notamment les approches multitouch, basées sur les données et algorithmiques — afin de comprendre la contribution réelle de chaque canal. Le module aborde également les tableaux de bord de performance basés sur l’IA, les indicateurs clés de performance (KPI) prédictifs et les techniques de prévision utilisées pour évaluer à la fois l’efficacité à court terme et la valeur à long terme. Les apprenants examinent comment la modélisation du mix média complète l’attribution en prenant en compte les effets à long terme et cross-canal. De plus, le module aborde les défis rencontrés au niveau de la direction, tels que les risques de sur-optimisation, les biais algorithmiques et la gouvernance des systèmes basés sur l’IA. Le cours se termine par un projet de fin d’études dans le cadre duquel les apprenants conçoivent, analysent et présentent une campagne de marque complète optimisée par l’IA, s’appuyant sur des tableaux de bord et des rapports stratégiques. À l’issue de ce module, les apprenants seront en mesure de défendre des recommandations en matière de performance, d’orienter l’allocation budgétaire et de piloter des systèmes de campagne basés sur l’IA avec une vision stratégique.