Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3
72 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Les apprenants ayant une formation générale de niveau universitaire, une expérience pertinente dans l'industrie et les professionnels intéressés par le domaine sont les bienvenus.
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
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Niveau intermédiaire
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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 3 modules dans ce cours
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique révolutionnent les processus de conception, optimisent les stratégies et favorisent l'innovation dans tous les secteurs. "IA for Design and Optimization" vous offre les connaissances nécessaires pour exploiter la puissance de l'IA afin d'améliorer vos propres capacités de conception et d'optimisation. La maîtrise de compétences clés telles que le discernement des applications appropriées de l'IA, l'interprétation des résultats des modèles, le suivi des avancées de l'IA et la communication efficace du rôle de l'IA dans les projets est essentielle pour tirer efficacement parti de ces technologies dans vos pratiques. Vous vous plongerez dans les principes fondamentaux de l'IA et leur application pratique dans la conception et l'optimisation, en explorant des techniques avancées telles que la conception générative, les algorithmes évolutionnaires et l'optimisation topologique. Ce programme unique offre une introduction complète à l'utilisation de l'IA pour améliorer la créativité de la conception et rationaliser les processus.
Dans le module 1, vous serez initié à l'intelligence artificielle (IA) et à l'apprentissage automatique (ML), ainsi qu'au vocabulaire essentiel nécessaire pour communiquer efficacement avec les parties prenantes concernées. Vous explorerez diverses applications de l'IA/ML dans la conception et l'optimisation, et comprendrez les défis associés à la mise en œuvre de ces technologies dans ces domaines.
Inclus
4 vidéos6 lectures1 devoir2 laboratoires non notés
Afficher les informations sur le contenu du module
4 vidéos•Total 34 minutes
Introduction aux concepts clés•7 minutes
Algorithmes d'apprentissage automatique•6 minutes
Deep learning et réseau de neurones•10 minutes
Introduction de l'IA/ML dans la conception et l'optimisation•12 minutes
6 lectures•Total 60 minutes
Syllabus du cours•10 minutes
Aidez-nous à vous connaître !•10 minutes
Introduction à Jupyter Labs sur Coursera•10 minutes
Mise en œuvre des k plus proches voisins•10 minutes
Mise en œuvre du DNN•10 minutes
Surajustement et sous-ajustement du ML•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 1 Travail à faire•30 minutes
2 laboratoires non notés•Total 120 minutes
K plus proches voisins - Exercice de programmation•60 minutes
Réseaux de neurones - Exercice de programmation•60 minutes
Techniques de conception générative
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Dans le module 2, vous approfondirez les principes, les outils et les applications de la conception générative dans divers secteurs d'activité. Vous apprendrez à exploiter la puissance du design génératif pour révolutionner votre approche de la créativité et de la résolution de problèmes. Le design génératif est une approche de pointe qui exploite les capacités de l'IA et des algorithmes informatiques pour explorer des solutions de conception.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté
Afficher les informations sur le contenu du module
3 vidéos•Total 19 minutes
Principes de conception générative•8 minutes
Introduction aux algorithmes et aux techniques•4 minutes
Réseaux adverbiaux génératifs•6 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Réseau antagoniste génératif (GAN) en PyTorch•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 2 Travail à faire•30 minutes
1 laboratoire non noté•Total 60 minutes
Réseaux antagonistes génératifs - Exercice de programmation•60 minutes
Algorithmes d'optimisation pilotés par l'IA
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Dans le module 3, vous explorerez une gamme d'algorithmes d'optimisation pilotés par l'IA et leurs applications dans diverses industries. Vous apprendrez à appliquer l'IA dans l'optimisation de systèmes et de processus complexes. L'optimisation est au cœur de nombreux processus de prise de décision, et les technologies IA offrent des outils puissants pour améliorer l'efficacité, l'efficience et l'innovation.
Inclus
5 vidéos6 lectures1 devoir2 laboratoires non notés
Afficher les informations sur le contenu du module
5 vidéos•Total 41 minutes
Aperçu des problèmes d'optimisation•6 minutes
Introduction aux algorithmes d'optimisation•12 minutes
Introduction à l'optimisation topologique•6 minutes
ML pour l'optimisation de la topologie•8 minutes
Études de cas•9 minutes
6 lectures•Total 60 minutes
Études de cas : Optimisation de l'isolation thermique•10 minutes
Optimisation de l'isolation thermique•10 minutes
Études de cas : Optimisation de la charge rapide des batteries•10 minutes
Mise en œuvre de l'optimisation de la charge rapide de la batterie•10 minutes
Enquête de fin de cours•10 minutes
Références•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 3 Travail à faire•30 minutes
2 laboratoires non notés•Total 120 minutes
Optimisation de l'isolation thermique - Exercice de programmation•60 minutes
Optimisation de la charge des batteries - Exercice de programmation•60 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
La mission de l'université du Michigan est de servir les habitants du Michigan et le monde entier en occupant une place prépondérante dans la création, la communication, la préservation et l'application des connaissances, de l'art et des valeurs académiques, et en formant des dirigeants et des citoyens qui défieront le présent et enrichiront l'avenir.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.3
72 avis
5 stars
61,64 %
4 stars
24,65 %
3 stars
5,47 %
2 stars
4,10 %
1 star
4,10 %
Affichage de 3 sur 72
J
JA
5·
Révisé le 20 mai 2026
Highly useful for mechanical engineering master's students
A
AB
4·
Révisé le 18 sept. 2025
The course was perfect. It would be better to add practice labs to improve learning through hands-on application and confidence building.
D
DM
5·
Révisé le 1 oct. 2025
Nice overview of AI application for design engineers
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