University of Illinois Urbana-Champaign

The Cyber-Social Learner: Introducing AI for Education

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University of Illinois Urbana-Champaign

The Cyber-Social Learner: Introducing AI for Education

JC Morgan
Dr. William Cope
Cong Wang

Instructeurs : JC Morgan

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : Data Ethics

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août 2026

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Il y a 6 modules dans ce cours

This course examines how artificial intelligence is reshaping literacy, learning, and teaching, and prepares educators to design meaningful, critical, and productive relationships with AI in their own contexts. Drawing on examples from classrooms, learning platforms, and everyday AI-mediated practices, participants will explore the cyber-social framework for learning with AI, experiment with designing AI-supported learning tasks, and develop reflective routines that help students engage with AI in ways that uphold agency, ethics, and deep learning.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion1 plugin

Lesson 2 moves from concept to practice through a case study of Scholar and CyberScholar, learning environments Prof. Bill Cope and Prof. Mary Kalantzis have designed to bring AI into education in ethical and productive ways. Participants will see the cyber-social framework in action, examining how AI can support assessment, feedback, and knowledge creation as a partner in learning, and educators' roles in shaping the tools they use.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Lesson 3 considers what AI means for the future of learning. Drawing on the tradition of cybernetics and formative feedback, participants will examine why human and machine are fundamentally different kinds of intelligence, how today's AI remains a deeply human creation at every stage, and why navigating this disruptive moment calls for flexibility, new repertoires, and collaboration among educators.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Lesson 4 turns from the big-picture framing toward practical classroom integration. Across two videos, Dr. Michele Galla makes the case for partnership over imitation and introduces the cyber-social complementary-intelligence lens. Participants will explore why AI is a distinct, statistical kind of intelligence, with a jagged frontier of surprising strengths and simple errors, and consider what those differences mean for designing learning.

Inclus

2 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

In Lesson 5, Prof. Xinran Zhu invites participants to move toward intelligence augmentation, distinguishing AI as a tool from AI as a collaborator. Through a classroom example of a student-AI writing relationship and a set of design principles, participants will consider how to build relationships with AI that uphold agency, reflection, and critical engagement.

Inclus

1 vidéo1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Lesson 6 examines AI literacy: what it is and why it matters for education. Across three videos, Matt Sherrill explores how AI works, the foundational skills of AI literacy, and the benefits and risks of AI in the classroom. Participants will consider evolutionary and revolutionary uses of AI, the importance of preserving productive struggle and student agency, and how to navigate the liminal space education now occupies.

Inclus

3 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeurs

JC Morgan
University of Illinois Urbana-Champaign
2 Cours230 apprenants
Dr. William Cope
University of Illinois Urbana-Champaign
12 Cours172 057 apprenants
Cong Wang
University of Illinois Urbana-Champaign
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