Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
84 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Les professionnels à travers divers rôles professionnels qui sont intéressés par l'amélioration de leur productivité et de leur ensemble de compétences avec des applications d'IA générative.
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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 3 modules dans ce cours
Commencez votre voyage IA en comprenant les concepts fondamentaux et les considérations éthiques de l'intelligence artificielle dans le cloud. Ce cours vous présente la technologie de l'IA, en mettant l'accent sur le fonctionnement des différents modèles et leurs applications pratiques. Vous apprendrez à faire la distinction entre les Grands modèles de langage (LLM) et les Modèles de fondation (FM), à comprendre les pratiques responsables en matière d'IA et à acquérir une expérience pratique avec Amazon PartyRock. Grâce à des exercices pratiques et à des exemples du monde réel, vous développerez des compétences essentielles en ingénierie de requête et apprendrez comment l'IA peut améliorer la productivité à travers divers rôles professionnels. Le cours se termine par une exploration des services IA clés d'AWS, notamment Amazon Bedrock, Q Developer, Q Business et SageMaker, vous offrant ainsi une base solide pour le développement de solutions d'IA.
Ce module présente l'IA et met l'accent sur la manière de l'utiliser de manière responsable. Vous apprenez les différences entre les Grands modèles de langage (LLM) et les Modèles de fondation (FM), y compris les modèles privés et publics. En cours de route, vous découvrez comment l'IA fonctionne, comment elle est entraînée sur des données et les bases de l'apprentissage automatique. D'autres sujets incluent l'impact de l'IA sur la vie privée, l'équité, la prise de décision et l'ingénierie de requête.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
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7 vidéos•Total 33 minutes
Bienvenue au cours•4 minutes
Introduction à l'IA•6 minutes
L'IA et les données•3 minutes
LLM et FM•6 minutes
L'IA responsable•6 minutes
Ingénierie rapide•6 minutes
Synthèse du module 1•3 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
Feuille de route des cours•5 minutes
L'IA responsable•15 minutes
1 devoir•Total 15 minutes
Quiz du module 1•15 minutes
Module 2 : Le rock avec PartyRock
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module vous aide à démarrer avec PartyRock. Ce service est capable de gérer bien plus que de simples invites textuelles, et vous avez l'occasion de le voir à l'œuvre. Vous verrez une démonstration de PartyRock, qui vous montrera comment utiliser des invites de chat, générer des images et créer des widgets ou des applications. Un exercice pratique vous permet également de créer une application à l'aide de PartyRock.
Inclus
4 vidéos1 lecture2 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
4 vidéos•Total 15 minutes
Module 2 Introduction•1 minute
PartyRock•3 minutes
PartyRock Demo•6 minutes
Parlons technologie : PartyRock, un terrain de jeu en roche-mère•4 minutes
1 lecture•Total 15 minutes
Les chatbots IA et le travail•15 minutes
2 devoirs•Total 80 minutes
Exercice pratique PartyRock•60 minutes
Quiz du module 2•20 minutes
Module 3 : Démarrer avec les services AWS IA
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module couvre plusieurs outils d'IA d'Amazon. Vous découvrez Amazon Bedrock et la façon dont il aide les développeurs à créer et à mettre à l'échelle des applications d'IA générative. Ensuite, vous explorez Amazon Q Developer et Amazon Q Business, et la façon dont ils peuvent être utilisés pour créer et résoudre des défis commerciaux. Enfin, vous plongez dans Amazon SageMaker IA, en apprenant comment il peut aider les scientifiques des données à déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'échelle.
Afficher les informations sur le contenu du module
6 vidéos•Total 33 minutes
Module 3 Introduction•3 minutes
Démonstration d'Amazon Bedrock•7 minutes
Développeur Amazon Q•6 minutes
Amazon Q Business•4 minutes
Amazon Sagemaker IA•9 minutes
Synthèse du cours•3 minutes
2 lectures•Total 16 minutes
Cours 1 Glossaire•15 minutes
Enquête post-cours•1 minute
1 devoir•Total 30 minutes
Module 3 Évaluation finale•30 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
Lab : Introduction à la console Amazon Bedrock•60 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Enquête post-cours•15 minutes
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Depuis 2006, Amazon Web Services est la plateforme cloud la plus complète et la plus largement adoptée au monde. AWS offre plus de 90 services complets pour le calcul, le stockage, la mise en réseau, les bases de données, l'analyse, les services d'application, le déploiement, la gestion, les développeurs, les applications mobiles, l'internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle, la sécurité, les applications hybrides et d'entreprise, à partir de 44 zones de disponibilité réparties dans 16 régions géographiques. Des millions de clients actifs dans le monde entier - y compris les startups à la croissance la plus rapide, les plus grandes entreprises et les principaux organismes gouvernementaux - font confiance aux services AWS pour alimenter leur infrastructure, les rendre plus agiles et réduire les coûts.
Coursera et AWS sont partenaires depuis 2017 en fournissant aux apprenants et aux entreprises du monde entier, les compétences dont ils ont besoin pour réussir. Coursera s'appuie sur les serveurs AWS pour s'adapter à la demande des étudiants avec une confiance autour de la capacité et de l'élasticité et en partenariat avec AWS. En 2019, Coursera a obtenu le statut de Advanced Tier Partner et a encore étendu le partenariat avec les collaborations AWS Educate, AWS EdStart et AWS Academy. Coursera a pu rendre les compétences cloud plus accessibles avec 8 cours AWS sur la plateforme Coursera mettant en vedette les meilleurs experts en la matière et le portefeuille continue de croître.
Pour en savoir plus sur AWS, visitez le site https://aws.amazon.com.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
84 avis
5 stars
68,23 %
4 stars
20 %
3 stars
8,23 %
2 stars
0 %
1 star
3,52 %
Affichage de 3 sur 84
R
RS
4·
Révisé le 16 oct. 2025
The only thing keep this from being yet another excellent AWS offering are disconnects between the Lab Instructions and the Current State of the AWS Management Console
G
GM
5·
Révisé le 27 juin 2025
I have gained a lot of skills through these courses. Well design and presented in a simpler format.
C
CV
4·
Révisé le 30 janv. 2026
Instructions/workarounds can be provided on navigating certain access issues during labs
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