Commencez votre voyage IA en comprenant les concepts fondamentaux et les considérations éthiques de l'intelligence artificielle dans le cloud. Ce cours vous présente la technologie de l'IA, en mettant l'accent sur le fonctionnement des différents modèles et leurs applications pratiques. Vous apprendrez à faire la distinction entre les Grands modèles de langage (LLM) et les Modèles de fondation (FM), à comprendre les pratiques responsables en matière d'IA et à acquérir une expérience pratique avec Amazon PartyRock. Grâce à des exercices pratiques et à des exemples du monde réel, vous développerez des compétences essentielles en ingénierie de requête et apprendrez comment l'IA peut améliorer la productivité à travers divers rôles professionnels. Le cours se termine par une exploration des services IA clés d'AWS, notamment Amazon Bedrock, Q Developer, Q Business et SageMaker, vous offrant ainsi une base solide pour le développement de solutions d'IA.
Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Les fondamentaux de l'IA et le cloud
Ce cours fait partie de Applications d'IA générative d'AWS Certificat Professionnel
Instructeurs : Oksana Hoeckele
8 419 déjà inscrits
Inclus avec
(69 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Services AWS
L'IA responsable
Applications commerciales
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : AWS SageMaker
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Amazon Bedrock
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : IA responsable
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Cloud Computing
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
Il y a 3 modules dans ce cours
Ce module présente l'IA et met l'accent sur la manière de l'utiliser de manière responsable. Vous apprenez les différences entre les Grands modèles de langage (LLM) et les Modèles de fondation (FM), y compris les modèles privés et publics. En cours de route, vous découvrez comment l'IA fonctionne, comment elle est entraînée sur des données et les bases de l'apprentissage automatique. D'autres sujets incluent l'impact de l'IA sur la vie privée, l'équité, la prise de décision et l'ingénierie de requête.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module vous aide à démarrer avec PartyRock. Ce service est capable de gérer bien plus que de simples invites textuelles, et vous avez l'occasion de le voir à l'œuvre. Vous verrez une démonstration de PartyRock, qui vous montrera comment utiliser des invites de chat, générer des images et créer des widgets ou des applications. Un exercice pratique vous permet également de créer une application à l'aide de PartyRock.
Inclus
4 vidéos1 lecture2 devoirs
Ce module couvre plusieurs outils d'IA d'Amazon. Vous découvrez Amazon Bedrock et la façon dont il aide les développeurs à créer et à mettre à l'échelle des applications d'IA générative. Ensuite, vous explorez Amazon Q Developer et Amazon Q Business, et la façon dont ils peuvent être utilisés pour créer et résoudre des défis commerciaux. Enfin, vous plongez dans Amazon SageMaker IA, en apprenant comment il peut aider les scientifiques des données à déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'échelle.
Inclus
6 vidéos2 lectures1 devoir1 élément d'application1 plugin
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Cloud Computing
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuit
Statut : GratuitAmazon Web Services
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
69 avis
- 5 stars
70 %
- 4 stars
18,57 %
- 3 stars
8,57 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
2,85 %
Affichage de 3 sur 69
Révisé le 16 oct. 2025
The only thing keep this from being yet another excellent AWS offering are disconnects between the Lab Instructions and the Current State of the AWS Management Console
Révisé le 27 juin 2025
I have gained a lot of skills through these courses. Well design and presented in a simpler format.
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - à partir de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Plus de questions
Aide financière disponible,