This compact, project-driven course teaches learners to build an end-to-end AI image generation application, from running a Stable Diffusion model locally to deploying a production-ready image generation API. The project progresses from basic text-to-image generation to a full pipeline with prompt engineering, fine-tuning, image control, and a deployable web app. AI image generation is transforming creative workflows, and building production apps on top of it is a high-demand skill. By course end, learners will have a working Stable Diffusion pipeline, a custom fine-tuned model, and a deployed generation API plus the knowledge to understand how commercial tools (like Midjourney, DALL·E, Leonardo.ai) work under the hood

AI Image Generation in Python: Stable Diffusion & LoRA

AI Image Generation in Python: Stable Diffusion & LoRA

Instructeur : Board Infinity
Inclus avec En savoir plus
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Generate images from text using Stable Diffusion via the Hugging Face Diffusers library, controlling key parameters.
Engineer effective prompts and negative prompts, and use image-to-image and inpainting for iterative refinement
Deploy the image generation pipeline as a usable web app and API, optimizing for speed, cost, and safety in production
Détails à connaître

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Récemment mis à jour !
juillet 2026
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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