AI in Education: Adaptive Learning & Personalized Pathways

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Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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AI in Education: Adaptive Learning & Personalized Pathways

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

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niveau Intermédiaire

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4 heures à compléter

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Ce que vous apprendrez

Data-driven personalization uses behavior and performance metrics to scale tailored learning for diverse populations
AI content requires systematic bias detection and inclusivity validation to ensure equitable, high-quality learning for all.
L&D transformation pairs real-time analytics with content workflows to identify performance gaps and trigger proactive interventions
Adaptive learning succeeds when AI augments human expertise, requiring designers to master prompt engineering and curation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Responsible AI
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Driving engagement
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Education Software and Technology
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Analytics
Catégorie : Quality Assurance

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Learning Management Systems
Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

7 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

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Il y a 3 modules dans ce cours

AI is transforming education by creating truly personalized learning experiences that adapt to each learner's unique needs and progress. This Short Course was created to help Human Resources professionals accomplish adaptive learning implementation with quality controls and learner-centered analytics. By completing this course, you'll be able to configure adaptive engines that automatically route learners based on performance data, identify content gaps through engagement metrics, and ensure AI-generated materials meet inclusivity standards.

By the end of this course, you will be able to: • Apply adaptive learning engine settings to map curriculum objectives into personalized learner pathways with mastery checkpoints • Analyze engagement analytics such as drop-off rate and time-on-task to identify content segments requiring redesign • Evaluate AI-generated lesson drafts against bias and hallucination guardrails, revising prompts to meet quality and inclusivity standards This course is unique because it combines hands-on platform configuration with data-driven optimization and AI ethics, addressing real-world L&D implementation challenges. To be successful in this project, you should have experience with learning management systems and basic data interpretation skills.

Learners configure adaptive learning engines to create personalized pathways with mastery checkpoints.

Inclus

2 lectures2 devoirs

Analyze learner engagement data to identify content segments requiring redesign and optimization.

Inclus

1 vidéo2 lectures2 devoirs

Evaluate AI-generated lesson drafts against bias and hallucination guardrails to ensure inclusive, high-quality learning materials.

Inclus

1 vidéo3 lectures3 devoirs

1 vidéoTotal 6 minutes

Understanding AI Bias Types and Detection Methods6 minutes

3 lecturesTotal 30 minutes

The Critical Need for AI Content Quality Assurance10 minutes
Hallucination Patterns and Quality Evaluation Frameworks10 minutes
AI Content Generation and Revision Techniques10 minutes

3 devoirsTotal 50 minutes

Course Assessment: AI in Education Implementation Mastery10 minutes
AI Content Quality Audit10 minutes
Knowledge Check: AI Content Quality Evaluation30 minutes

Instructeur

Hurix Digital

443 Cours48 206 apprenants

Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

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