This course provides a comprehensive guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud. Through a series of lessons and practical demonstrations, you’ll explore diverse deployment strategies, ranging from highly customizable environments using Google Compute Engine (GCE) to managed solutions like Google Kubernetes Engine (GKE). Specifically, you’ll learn how to create clusters and deploy GKE for inference.
AI Infrastructure: Deployment Types
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AI Infrastructure: Deployment Types
Ce cours fait partie de Spécialisation "AI Infrastructure: Deployment, Networking, and Storage"
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec En savoir plus
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Describe the process of creating a GPU-accelerated cluster.
Identify how to provision a GPU-accelerated cluster on GCE.
Identify how to provision a GPU-accelerated cluster on GKE.
Identify how to deploy AI inference workloads on GKE.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Cloud Infrastructure
- Catégorie : Model Optimization
- Catégorie : Containerization
- Catégorie : System Configuration
- Catégorie : Cloud Deployment
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Network Performance Management
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Kubernetes
- Catégorie : Google Cloud Platform
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Infrastructure: Deployment, Networking, and Storage"
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