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AI Infrastructure: Deployment Types

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AI Infrastructure: Deployment Types

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Describe the process of creating a GPU-accelerated cluster.
Identify how to provision a GPU-accelerated cluster on GCE.
Identify how to provision a GPU-accelerated cluster on GKE.
Identify how to deploy AI inference workloads on GKE.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Hardware
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Network Performance Management
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Containerization
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : System Configuration
Catégorie : Network Planning And Design
Catégorie : Cloud Engineering
Catégorie : Cloud Deployment

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 6 modules dans ce cours

This course provides a comprehensive guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud. Through a series of lessons and practical demonstrations, you’ll explore diverse deployment strategies, ranging from highly customizable environments using Google Compute Engine (GCE) to managed solutions like Google Kubernetes Engine (GKE). Specifically, you’ll learn how to create clusters and deploy GKE for inference.

This module offers an overview of the course and outlines the learning objectives.

Inclus

1 plugin

This module details the AI Hypercomputer cluster creation process. It covers the key decisions required, including choosing a machine type, consumption option, deployment option, orchestrator, and cluster image.

Inclus

1 devoir6 plugins

This module identifies key configuration options and optimization techniques for deploying an AI Hypercomputer cluster on Google Compute Engine (GCE). It covers selecting machine types, accelerator OS images, deployment options, and strategies for optimizing network performance.

Inclus

1 devoir4 plugins

This module identifies configuration options for deploying an AI Hypercomputer cluster on Google Kubernetes Engine (GKE). It covers containerization, GKE modes of operation, networking configurations, and workload optimization techniques like distributed training and GPU sharing.

Inclus

1 devoir4 plugins

This module examines optimization techniques for architecting an inference workload on GKE. It covers the GKE inference workflow, key infrastructure and model-level optimizations.

Inclus

1 devoir4 plugins

Student PDF links to all modules

Inclus

1 lecture

Instructeur

Google Cloud Training

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Offert par

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Foire Aux Questions

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If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.