In this course, you’ll take a comprehensive journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads. You’ll learn how to choose the right storage for each stage of the ML lifecycle. You’ll explore how to optimize for I/O performance during training, manage massive datasets for data preparation, and serve model artifacts with low latency. Through practical examples and demonstrations, you’ll gain the expertise to design robust storage solutions that accelerate your AI innovation.
AI Infrastructure: Storage Options
AI Infrastructure: Storage Options
Ce cours fait partie de Spécialisation "AI Infrastructure: Deployment, Networking, and Storage"
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Determine the appropriate storage options and storage best practices for each phase of the AI data pipeline.
Determine the right storage solutions within each phase of the AI data pipeline.
Identify storage options and techniques for data preparation, model training, model serving, and data archiving.
Explore example storage architectures for model training and serving.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Software Architecture
- Catégorie : Data Storage Technologies
- Catégorie : Capacity Management
- Catégorie : File Systems
- Catégorie : Data Infrastructure
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Data Persistence
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "AI Infrastructure: Deployment, Networking, and Storage"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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