When will I receive my Course Certificate?

If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Why can’t I audit this course?

This course is currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Infrastructure d'IA : types de déploiements

La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Infrastructure d'IA : types de déploiements

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec En savoir plus

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Décrire le processus de création d'un cluster accéléré par GPU
Identifier comment provisionner un cluster accéléré par GPU sur GCE
Identifier comment provisionner un cluster accéléré par GPU sur GKE
Identifier comment déployer des charges de travail d'inférence de l'IA sur GKE

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Network Administration
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Model Training
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Infrastructure Architecture
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Capacity Management
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Computer Hardware
Catégorie : Containerization
Catégorie : Network Performance Management

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)
Catégorie : Kubernetes

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

mai 2026

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Français

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 6 modules dans ce cours

Ce cours constitue un guide complet pour déployer, gérer et optimiser des charges de travail d'IA et de calcul hautes performances (HPC) sur Google Cloud. À travers une série de leçons et de démonstrations pratiques, vous explorerez diverses stratégies de déploiement, allant d'environnements hautement personnalisables utilisant Google Compute Engine (GCE) à des solutions gérées comme Google Kubernetes Engine (GKE). Plus précisément, vous apprendrez à créer des clusters et à déployer GKE pour l'inférence.

Ce module offre une vue d'ensemble du cours et présente les objectifs d'apprentissage.

Inclus

1 plugin

Ce module décrit en détail le processus de création d'un cluster AI Hypercomputer. Il présente les décisions clés à prendre, y compris le choix du type de machine, de l'option de consommation, de l'option de déploiement, de l'outil d'orchestration et de l'image du cluster.

Inclus

1 devoir6 plugins

Ce module présente les principales options de configuration et techniques d'optimisation pour le déploiement d'un cluster AI Hypercomputer sur Google Compute Engine (GCE). Il aborde la sélection des types de machines, les images d'OS avec accélérateur, les options de déploiement, ainsi que les stratégies d'optimisation des performances réseau.

Inclus

1 devoir4 plugins

Ce module présente les options de configuration pour le déploiement d'un cluster AI Hypercomputer sur Google Kubernetes Engine (GKE). Il aborde la conteneurisation, les modes de fonctionnement de GKE, les configurations réseau, et les techniques d'optimisation des charges de travail telles que l'entraînement distribué et le partage de GPU.

Inclus

1 devoir4 plugins

Ce module présente les techniques d'optimisation pour la conception d'une charge de travail d'inférence sur GKE. Il aborde le workflow d'inférence GKE, l'infrastructure clé et les optimisations au niveau du modèle.

Inclus

1 devoir4 plugins

Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.

Inclus

1 lecture

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

2 319 Cours4 513 136 apprenants

Offert par

Google Cloud

En savoir plus sur Software Development

Google Cloud
AI Infrastructure: Deployment Types
Cours
Statut : Essai gratuit
Banco Interamericano de Desarrollo
Sustainable Infrastructure
Spécialisation
Statut : Essai gratuit

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Profitez de plus de 10 000 programmes grâce à notre offre spéciale pour la Fête du Travail
Abonnez-vous à Coursera Plus
Commencez par réaliser des économies simples pour vos équipes qui travaillent dur
Économisez 30 % dès aujourd'hui

Foire Aux Questions

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.