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AI Infrastructure:AI Hypercomputer 简介

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AI Infrastructure:AI Hypercomputer 简介

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • 定义 AI Hypercomputer 的价值和架构

  • 识别使用 AI Hypercomputer 的常见应用场景

  • 阐释不同类型的加速器(GPU、TPU、CPU)如何加速 AI 训练和推理。

  • 区分各种部署选项,并选择最符合您需求的选项。

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Cloud Deployment
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Computer Architecture
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Systems Architecture
  • Catégorie : Hardware Architecture
  • Catégorie : Infrastructure Architecture
  • Catégorie : Google Cloud Platform

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Model Deployment

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Chinois (simplifié)

91%

of learners achieved a positive career outcome

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

在本课程中,您将深入了解如何有效利用 Google Cloud GPU 来加速 AI 训练和推理,包括如何选择合适选项以及如何优化性能。

Inclus

1 devoir7 plugins

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Inclus

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2 208 Cours4 327 322 apprenants

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