Prêt à vous lancer avec les hyperordinateurs IA ? Ce cours vous facilite la tâche ! Nous aborderons les notions de base : ce que sont les hyperordinateurs et comment ils facilitent le traitement des charges de travail liées à l'IA. Vous découvrirez les différents composants d'un hyperordinateur, tels que les GPU, les TPU et les CPU, et apprendrez à choisir l'approche de déploiement la mieux adaptée à vos besoins.
Infrastructure de l'IA : Introduction à l'hyperordinateur d'IA
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Infrastructure de l'IA : Introduction à l'hyperordinateur d'IA
Ce cours fait partie de Spécialisation "Infrastructure d'IA dans le nuage de Google"
Instructeur : Google Cloud Training
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18 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir la valeur et l'architecture de l'hyperordinateur IA
Identifier les cas d'utilisation courants pour l'utilisation d'un hypercalculateur IA
Expliquer comment les différents types d'accélérateurs (GPU, TPU, CPU) contribuent à l'accélération de l'entraînement et de l'inférence en IA.
Différencier les différentes options de déploiement et choisir celle qui répond le mieux à vos besoins.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Déploiement dans le nuage
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Architecture des ordinateurs
- Catégorie : Infrastructure en nuage
- Catégorie : Architecture matérielle
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Architecture des systèmes
- Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
- Catégorie : Modèle de formation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Workflows d'IA
Détails à connaître
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1 devoir
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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