Prêt à vous lancer dans les hypercalculateurs IA ? Ce cours vous facilitera la tâche ! Nous couvrirons les bases de ce qu'ils sont et comment ils aident l'IA avec des charges de travail d'IA. Vous découvrirez les différents composants d'un hypercalculateur, comme les GPU, les TPU et les CPU, et vous apprendrez à choisir l'approche de déploiement la mieux adaptée à vos besoins.
Infrastructure de l'IA : Introduction à l'hyperordinateur d'IA
Infrastructure de l'IA : Introduction à l'hyperordinateur d'IA
Ce cours fait partie de Spécialisation "Infrastructure d'IA dans le nuage de Google"
Instructeur : Google Cloud Training
2 252 déjà inscrits
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18 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir la valeur et l'architecture de l'hyperordinateur IA
Identifier les cas d'utilisation courants pour l'utilisation d'un hypercalculateur IA
Expliquer comment les différents types d'accélérateurs (GPU, TPU, CPU) contribuent à l'accélération de l'entraînement et de l'inférence en IA.
Différencier les différentes options de déploiement et choisir celle qui répond le mieux à vos besoins.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Infrastructure en nuage
- Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
- Catégorie : Architecture des systèmes
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Déploiement dans le nuage
- Catégorie : Architecture matérielle
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Architecture des ordinateurs
- Catégorie : Google Cloud Platform
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Workflows d'IA
Détails à connaître
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1 devoir
Enseigné en Anglais
91%
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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