Dans ce module, vous découvrirez comment l’intelligence artificielle transforme les pratiques, les systèmes et les soins prodigués aux patients dans le domaine de la santé. Vous étudierez les principes fondamentaux de l’IA, en quoi elle se distingue des systèmes traditionnels basés sur des règles, et pourquoi elle est devenue un outil indispensable dans la médecine moderne. Vous analyserez des applications concrètes dans les domaines de l’imagerie médicale, de l’analyse prédictive et des processus administratifs, tout en abordant les idées reçues et les risques couramment associés à l’IA dans les environnements cliniques. Enfin, vous évaluerez le rôle de l’IA en tant qu’outil d’aide qui donne plus d’autonomie aux professionnels de santé, améliore l’efficacité et garantit de bons résultats pour les patients.

Dans ce module, vous découvrirez l’écosystème des outils d’IA open source qui stimulent l’innovation dans le domaine de la santé. Vous étudierez les principes et l’intérêt des frameworks open source, vous les comparerez à des modèles propriétaires et vous évaluerez leur rôle dans l’avancement de la recherche médicale et leur adoption clinique. Vous acquerrez une expérience pratique avec des applications concrètes telles que ChatGPT, Symptoma et Glass AI pour la documentation, le triage et le diagnostic. Enfin, vous vous exercerez à travailler avec des ensembles de données publics et des plateformes sans code telles que Teachable Machine, en apprenant à créer des modèles d’IA simples tout en appliquant les meilleures pratiques en matière de confidentialité des données et de conformité.

Dans ce module, vous explorerez les applications pratiques de l’IA dans les principaux processus de soins de santé, du diagnostic et de la surveillance des patients au fonctionnement des hôpitaux et au soutien clinique. Vous examinerez comment l’IA améliore l’interprétation des images médicales, facilite la détection précoce des maladies et s’intègre aux appareils portables pour une surveillance en temps réel et des soins prédictifs. Vous analyserez comment les assistants intelligents, les chatbots et l’automatisation des flux de travail améliorent l’efficacité des hôpitaux tout en allégeant la charge de travail du personnel soignant. Enfin, vous acquerrez une expérience pratique de l’utilisation de ChatGPT pour simuler des conversations avec des patients, ce qui vous permettra de disposer d’outils pour améliorer la documentation, la planification des soins et l’interaction avec les patients dans la pratique clinique.

Dans ce module, vous découvrirez comment les systèmes d’aide à la décision clinique (CDSS) basés sur l’IA améliorent la prise de décision clinique en temps réel. Vous étudierez la structure, les différents types et les avantages des CDSS, en comparant les approches fondées sur les connaissances et celles basées sur l’IA dans le domaine des soins intensifs. Vous évaluerez également les principaux enjeux liés à la sécurité, au droit et à la réglementation concernant l’IA dans le secteur de la santé, notamment la conformité aux normes HIPAA et RGPD ainsi qu’aux initiatives mondiales de gouvernance. Enfin, vous analyserez les défis éthiques liés aux biais, à l’équité et à l’explicabilité, et vous appliquerez les principes d’un déploiement responsable de l’IA afin de garantir une utilisation fiable, transparente et équitable des CDSS dans la pratique clinique.

Dans ce module de synthèse, vous consoliderez vos acquis en passant en revue l'intégration de l'IA dans les processus de santé et en réfléchissant à son impact sur la pratique clinique et les opérations. Enfin, vous démontrerez votre capacité à transposer des concepts d'IA open source en applications concrètes et pratiques dans le domaine de la santé, ce qui vous préparera à mettre en œuvre des solutions innovantes dans des contextes réels.