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AI-Powered Data Engineering with Snowflake

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AI-Powered Data Engineering with Snowflake

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Instructeur : Edureka

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Explain AI-powered data engineering concepts, Snowflake architecture, and the role of generative AI in modern data platforms.

  • Build intelligent data pipelines using Snowflake with AI-assisted ingestion, transformation, and data quality workflows.

  • Implement semantic search, embeddings, and RAG to enable trusted natural language access to enterprise data.

  • Deploy production-ready AI data pipelines with monitoring, governance, orchestration, and enterprise best practices.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data Engineering
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Snowflake Schema
  • Catégorie : Business Logic
  • Catégorie : Data Entry
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Model Deployment

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juillet 2026

Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

Discover the foundations of AI-enhanced data engineering, Snowflake, and Generative AI-driven workflows. Explore basic data pipelines, natural language interactions, AI-assisted profiling, and responsible AI practices. Develop the knowledge needed to create intelligent, reliable, and scalable data engineering solutions.

Inclus

9 vidéos4 lectures2 devoirs

Apply AI-assisted techniques to build reliable ingestion workflows and prepare trusted multi-source data. Explore schema mapping, layered storage, transformation, quality checks, and automated documentation. Create accurate, scalable, and AI-ready Bronze, Silver, and Gold data pipelines.

Inclus

8 vidéos3 lectures2 devoirs

Analyze intelligent data access using Generative AI, embeddings, semantic search, and RAG. Combine structured and unstructured data through trusted retrieval and natural language analytics. Build AI-powered solutions that deliver accurate, relevant, and context-aware insights.

Inclus

7 vidéos3 lectures2 devoirs

Create production-ready AI-enhanced data workflows using orchestration, governance, monitoring, and evaluation. Strengthen operational resilience through access control, error handling, automation, and AI output validation. Deploy secure, scalable, and trustworthy data engineering solutions for enterprise environments.

Inclus

6 vidéos4 lectures2 devoirs

Instructeur

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250 Cours226 016 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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