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AI-Powered Deepfake Detection: Image, Video & Audio

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AI-Powered Deepfake Detection: Image, Video & Audio

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Instructeur : Board Infinity

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Ce que vous apprendrez

  • Understand how deepfakes are created GANs, diffusion models and voice cloning and why each generation method leaves different detectable artifacts.

  • Detect synthetic audio and cloned voices using spectral analysis, prosodic anomaly detection, and AI-based voice authentication

  • Build a structured detection workflow that moves from initial suspicion through forensic analysis to a documented, confidence-scored verdict.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Incident Response
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Security Awareness
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Asset Protection
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Computer Security Incident Management
  • Catégorie : Anomaly Detection
  • Catégorie : Incident Management
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Threat Management
  • Catégorie : Legal Risk
  • Catégorie : Cyber Security Strategy
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Image Quality
  • Catégorie : Threat Detection
  • Catégorie : Security Strategy

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Fraud detection
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)

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septembre 2026

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

This module builds the foundation you need before evaluating whether media is authentic or synthetic. You will examine what deepfakes are, why they have become a pressing enterprise risk, and how the underlying generation methods—from GANs and autoencoders to Diffusion Models and voice cloning—shape the artifacts investigators look for later. Through concrete attack examples and enterprise threat scenarios, you will connect technical creation methods to real business consequences in security, compliance, communications, and trust.

Inclus

6 vidéos2 devoirs

This module is the practical detection core of the course, showing you how professionals evaluate suspicious media across images, video, and audio. You will learn to inspect visual and temporal artifacts, use forensic analysis tools, interpret AI detector outputs, examine synthetic speech patterns, and verify provenance through metadata and content credentials. You will also explore the limits of each method, including adversarial evasion and detector generalization problems, so you can make measured, evidence-based judgments rather than rely on any single signal.

Inclus

7 vidéos2 devoirs

This module turns detection knowledge into organisational action. You will build a practical response framework for synthetic media threats by working through incident response planning, executive identity protection, secure communication controls, content authentication at scale, employee awareness training, and the legal and ethical issues that shape enterprise policy. The result is a set of defence practices you can use to reduce fraud risk, protect reputation, and strengthen digital trust across your organisation.

Inclus

6 vidéos2 devoirs

Instructeur

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Offert par

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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