Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : la notation asymptotique ("Big-oh"), le tri et la recherche, diviser pour régner (méthode du maître, multiplication d'entiers et de matrices, paire la plus proche), et les algorithmes randomisés (QuickSort, algorithme de contraction pour les coupes min).

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Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
Ce cours fait partie de Spécialisation Algorithmes
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Tim Roughgarden
256 283 déjà inscrits
(5,320 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Informatique
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Science Informatique Théorique
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Algorithmes
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9 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Introduction ; notation "big-oh" et analyse asymptotique.
Inclus
13 vidéos3 lectures2 devoirs
Les bases de la division et de la conquête ; la méthode maîtresse pour analyser les algorithmes de division et de conquête.
Inclus
11 vidéos2 lectures2 devoirs
L'algorithme QuickSort et son analyse ; examen des probabilités.
Inclus
9 vidéos1 lecture2 devoirs
Sélection en temps linéaire ; graphes, coupes et algorithme de contraction.
Inclus
11 vidéos3 lectures3 devoirs
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Offert par
En savoir plus sur Algorithmes
Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Statut : Essai gratuitStanford University
Statut : Essai gratuitStanford University
Statut : Essai gratuit
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Avis des étudiants
5 320 avis
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Révisé le 26 janv. 2018
It would be great if lectures and slides would be with better design and to make and record new slides and lectures. Because these lectures seems too old. Everything else is great.
Révisé le 7 avr. 2018
I would like a better balance workload from week to week. In my experience it increase every week, so last week I was in a rush, not even being able to go through the optional material.
Révisé le 28 avr. 2017
As someone with only (UK) high school level maths I just about managed to follow this. I am still confused by logarithms. I guess I should go and read the maths for computer science resource.
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
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