Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : la notation asymptotique ("Big-oh"), le tri et la recherche, diviser pour régner (méthode du maître, multiplication d'entiers et de matrices, paire la plus proche), et les algorithmes randomisés (QuickSort, algorithme de contraction pour les coupes min).
Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
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Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
Ce cours fait partie de Spécialisation "Algorithmes"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Tim Roughgarden
257 897 déjà inscrits
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5,330 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Graph Theory
- Catégorie : Computer Science
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Analysis
Détails à connaître
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9 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
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Instructeur
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Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Statut : Essai gratuitStanford University
Statut : Essai gratuitStanford University
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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SN
Révisé le 25 mars 2020
I'm happy with this course because is a little challenging, not like other coursers where there are trivial answers and tests. I feel now much more confident with my fundamentals. Thank you Tim!
KS
Révisé le 13 sept. 2018
Well researched. Topics covered well, with walkthrough for exam.le cases for each new introduced algorithm. Great experience, learned a lot of important algorithms and algorithmic thinking practices.
CN
Révisé le 20 mars 2022
Since I am relatively new to computer science, this course is a little bit hard.But, overall it's ok and the course also mentioned the similar material is taken by sophomores, juniors and seniors.
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