Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : la notation asymptotique ("Big-oh"), le tri et la recherche, diviser pour régner (méthode du maître, multiplication d'entiers et de matrices, paire la plus proche), et les algorithmes randomisés (QuickSort, algorithme de contraction pour les coupes min).
Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
Ce cours fait partie de Spécialisation "Algorithmes"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Tim Roughgarden
262 836 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
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5,340 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Stratégies de conception
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Informatique théorique
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Raisonnement logique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Théorie et analyse mathématiques
- Catégorie : Algorithmes
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
94%
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University of California San Diego
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 étoiles
82,77 %
- 4 étoiles
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- 2 étoiles
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- 1 étoile
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CN
4.0
Révisé le 20 mars 2022
Since I am relatively new to computer science, this course is a little bit hard.But, overall it's ok and the course also mentioned the similar material is taken by sophomores, juniors and seniors.
JC
5.0
Révisé le 10 juin 2017
A really exciting and challenging course. Loved the way the instructor explained everything with so much detail and precision. Definitely looking forward to the next course in the specialization.
N
5.0
Révisé le 2 déc. 2022
very intansive ,it has really challenged my knowledge level both in english language or in computational mathematics,i feel too configent now.thank Stanford University,thanks Coursera
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