La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.
Analíticas de Datos con Pandas
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4.5
(28 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Import/Export
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En este primer tema nos enfocaremos a entender cómo instalar y preparar todo para utilizar la librería Pandas y aprenderemos los elementos fundamentales de la librería; además, conoceremos un poco de la historia de esta librería y el porqué es tan popular.
Inclus
2 vidéos13 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Una parte fundamental de Pandas es la manipulación de estructuras de datos y en este apartado estaremos enfocándonos a conocer la forma en la que Pandas maneja las estructuras de datos (series, dataframes, etc.). Adicionalmente estaremos aprendiendo las principales funciones que utiliza Pandas para manipular y analizar los datos.
Inclus
2 vidéos10 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
La popularidad de Pandas radica en que muchos lo llaman el Excel con esteroides, pues ha desarrollado funciones que permiten que ciertas operaciones sean muy sencillas y fáciles de implementar para realizar análisis muy complejos. En este apartado, revisaremos las operaciones básicas y avanzadas que maneja Pandas para realizar cálculos en estructuras de datos, columnas, renglones o datos de tipo cadena.
Inclus
2 vidéos9 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
El Análisis Exploratorio de Datos o EDA es una forma de analizar datos que fue definido por John W. Turkey; este es una parte fundamental para la realización de proyectos de ciencia de datos. En este apartado nos centraremos en aprender a realizar un EDA usando Pandas. Adicionalmente, otra de las etapas importantes de la ciencia de datos es la visualización de datos y en este apartado conoceremos como realizar este proceso en Pandas con la ayuda de librerías que apoyan a Pandas.
Inclus
3 vidéos10 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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