La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.

Analíticas de Datos con Pandas

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
117 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Data Import/Export
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas (Python Package)
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Enseigné en Espagnol
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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MM
Révisé le 8 févr. 2026
Muy bien lo unico es q nose por que dice q voy al 99% del curso si ya lo termine
EP
Révisé le 11 mai 2026
algo complicado falta de un tutor que nos explique
JT
Révisé le 4 févr. 2026
Muy buen curso, sencillo de entender. Hubiera preferido que en la explicación de los métodos, se hicieran ejemplos de uso en videos. Lo demás, excelente.
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