This course is for implementers, managers, funders, and evaluators of health programs targeting women and children in low- and middle-income countries as well as undergraduate and graduate students in health-related fields. Course participants will learn how to 1) transform quantitative components of an evaluation measurement plan into a sound analysis plan to address the evaluation questions, 2) conduct quantitative analyses of primary or secondary surveys or other available data, 3) interpret the meaning of the analysis results and their implications, and 4) disseminate the evaluation findings to program implementers, local and global stakeholders.
Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.
Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs
Ce cours fait partie de Spécialisation "Evaluating Large-Scale Health Programs"
Instructeurs : Agbessi Amouzou
3 754 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Demander à Coursera
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
69 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Research Design
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Health Equity
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Program Evaluation
- Catégorie : Health Disparities
- Catégorie : Quantitative Research
- Catégorie : Maternal Health
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Public Health and Disease Prevention
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Health Assessment
- Catégorie : Analysis
- Catégorie : Sampling (Statistics)
- Catégorie : Statistical Reporting
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Evaluating Large-Scale Health Programs"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 10 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(50 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Public Health
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitUniversity of Minnesota
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
81,15 %
- 4 stars
17,39 %
- 3 stars
1,44 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 69
DA
Révisé le 1 avr. 2026
Coursera’s Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs teaches evaluating program impact, analyzing data, and using evidence for decision-making.
DT
Révisé le 4 avr. 2026
excellent and gain knowledge and good for everyone
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,