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Il y a 10 modules dans ce cours
This course is for implementers, managers, funders, and evaluators of health programs targeting women and children in low- and middle-income countries as well as undergraduate and graduate students in health-related fields. Course participants will learn how to 1) transform quantitative components of an evaluation measurement plan into a sound analysis plan to address the evaluation questions, 2) conduct quantitative analyses of primary or secondary surveys or other available data, 3) interpret the meaning of the analysis results and their implications, and 4) disseminate the evaluation findings to program implementers, local and global stakeholders.
It is highly recommended that course participants have the statistical skills to conduct and understand quantitative analysis.
The development of this course was supported by a grant from Government Affairs Canada (GAC) for the Real Accountability, Data Analysis for Results (RADAR) project.
Inclus
2 vidéos1 lecture
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2 vidéos•Total 15 minutes
1.1 Welcome to the course•7 minutes
1.2 Introduction to the running examples •7 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Reading list for module 1•10 minutes
Module 2: Setting up for data analysis
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir
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5 vidéos•Total 65 minutes
2.1 Introduction to the module•3 minutes
2.2 Review the program, how it was implemented, and the evaluation framework•22 minutes
2.3 Review the evaluation design•25 minutes
2.4 Develop an analysis plan•14 minutes
2.5 Module Summary•2 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Reading list for module 2•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 2 Quiz•30 minutes
Module 3: Introduction to data analysis for evaluation
Module 3•1 heure à terminer
Détails du module
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir
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3 vidéos•Total 38 minutes
3.1 Introduction to the module•2 minutes
3.2 Understanding the profile of your evaluation areas•17 minutes
3.3 Basic analytical approaches•19 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Reading list for module 3•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 3 Quiz•30 minutes
Module 4: Analysis of programs strength and quality of care
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Inclus
10 vidéos1 lecture1 devoir
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10 vidéos•Total 143 minutes
4.1 Introduction•1 minute
4.2.1 Overview•10 minutes
4.2.2 Developing an analysis plan •16 minutes
4.3.1 Data Structure and Questionnaire Considerations•20 minutes
4.3.2 Data quality •18 minutes
4.4.1 Analyzing the data: sampling•9 minutes
4.4.2 Analyzing the data: implementation strength example•20 minutes
4.4.3 Analyzing the data: process quality of care example•12 minutes
4.5.1 Introduction to linking•20 minutes
4.5.2 Example: effective coverage of contraceptive care in Kenya•16 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Reading list for module 4•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 4 Quiz•30 minutes
Module 5: Analyzing household survey for intervention coverage
Module 5•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir
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8 vidéos•Total 105 minutes
5.1 Introduction•1 minute
5.2 Using existing household survey data•18 minutes
5.3 Sampling weights•10 minutes
5.4 Creating coverage indicators•15 minutes
5.5 Analyzing coverage data •13 minutes
5.6 Analyzing Coverage Change Over Time•15 minutes
5.7 Difference in differences in coverage•18 minutes
5.8 Addressing confounding•14 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Reading list for module 5 •10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 5 Quiz•30 minutes
Module 6: Analyzing Impact Measures
Module 6•3 heures à terminer
Détails du module
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir
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8 vidéos•Total 145 minutes
6.1 Welcome to module 6•2 minutes
6.2 Defining mortality measures and data sources•29 minutes
6.6.1 LiST modeling for the Burkina Faso Evaluation , introduction •2 minutes
6.6.2 LiST modeling for the Burkina Faso Evaluation , demonstration 1•10 minutes
6.6.3 LiST modeling for the Burkina Faso Evaluation , demonstration 2 •17 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Reading list for module 6•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 6 Quiz•30 minutes
Module 7: Equity Analysis
Module 7•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir
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4 vidéos•Total 61 minutes
7.1: Introduction to the module•3 minutes
7.2 Definitions and basic concepts of equity analysis •13 minutes
7.3 Measuring health inequities•26 minutes
7.4 Assessing changes in inequity in program outcomes•19 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Reading list for module 7 •10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 7 Quiz•30 minutes
Module 8: Gender-Based Equity Analysis
Module 8•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir
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5 vidéos•Total 69 minutes
8.1 Gender Responsive Monitoring and Evaluation•11 minutes
8.2 Integrating gender into monitoring and evaluation tools•12 minutes
8.3 Integrating gender into monitoring and evaluation tools•14 minutes
8.4.1 Gender Responsive Indicators•19 minutes
8.4.2 Zoom session with Henri Garrison-Desany•13 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Reading list for module 8•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 8 Quiz•30 minutes
Module 9: Interpreting Evaluation Findings
Module 9•3 heures à terminer
Détails du module
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir
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8 vidéos•Total 116 minutes
9.1 Welcome to Module 9•3 minutes
9.2 Interpreting evaluation findings - Building Blocks for Interpreting Evaluation Results•25 minutes
9.3 SYNTHESIZE - Summarize the evaluation results relative to the priority questions•31 minutes
9.4 Interpret: What do the results mean? •23 minutes
9.5 Identify limitations of the evaluation •9 minutes
9.6 Developing key messages•15 minutes
9.7.1 Review of Module 9 and course conclusion Part1 •7 minutes
9.7.2 Review of Module 9 and course conclusion Part 2•3 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Reading list for module 9•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 9 Quiz •30 minutes
Final exam and special message from JHU-IIP team
Module 10•3 heures à terminer
Détails du module
Inclus
1 vidéo1 devoir
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1 vidéo•Total 1 minute
Special message for those completing the specialization on Evaluating Large-scale Health Programs•1 minute
1 devoir•Total 180 minutes
Final exam•180 minutes
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Avis des étudiants
4.8
63 avis
5 stars
79,36 %
4 stars
19,04 %
3 stars
1,58 %
2 stars
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Affichage de 3 sur 63
D
DT
5·
Révisé le 4 avr. 2026
excellent and gain knowledge and good for everyone
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DA
5·
Révisé le 1 avr. 2026
Coursera’s Analysis and Interpretation of Large-Scale Programs teaches evaluating program impact, analyzing data, and using evidence for decision-making.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.