En utilisant les données publiques de la NASA concernant les observations par satellite de sources astronomiques de rayons X, nous explorerons certains des mystères du cosmos, notamment les étoiles à neutrons, les trous noirs, les quasars et les supernovae. Nous analyserons les spectres d'énergie et les données de séries temporelles pour comprendre le fonctionnement de ces objets incroyables. Nous utiliserons un outil d'imagerie appelé DS9 pour explorer l'étonnante diversité des observations astronomiques qui ont fait de l'astronomie des rayons X l'un des domaines de recherche scientifique les plus actifs et les plus passionnants de ces 50 dernières années. Chaque semaine, nous explorerons une facette différente de l'astronomie des rayons X. Nous commencerons par une introduction à la nature des étoiles à neutrons, des trous noirs et des supernovars. En commençant par une introduction à la nature de la formation des images, nous passerons ensuite à des exemples de la façon dont notre programme d'imagerie, DS9, peut nous aider à comprendre les données satellitaires réelles. Vous utiliserez les données réelles que les scientifiques utilisent dans leur travail. Rien n'est "en boîte". Vous serez en mesure d'apprécier l'excitation que les astronomes ont ressentie lorsqu'ils ont fait leurs importantes découvertes concernant les sources binaires périodiques de rayons X, les supernovae et leurs restes, et les sources extragalactiques qui ont façonné notre compréhension de la cosmologie.

Analyse de l'univers
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Instructeur : Dr. Terry A. Matilsky
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Méthodes scientifiques
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Science et recherche générales
- Catégorie : Sciences physiques
- Catégorie : Traitement des signaux numériques
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Raisonnement déductif
- Catégorie : Visualisation scientifique
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Analyse des données spatiales
- Catégorie : Systèmes de mesure
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 21 févr. 2020
It is very interesting because it gives the opportunity of working with real data and with software that may be used by the astronomers.
Révisé le 11 juil. 2017
Excellent professor ,made a dummy like me understand...Also I had no problem understanding him, even though English is not my native language... Very interesting subject, well explained. Recommended
Révisé le 26 mars 2021
Brilliant. Prof Matilsky is clearly very jubilant in his way of teaching. I have a lot of takeaways from this course and to mention, the material on the course wiki was great too.
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