En utilisant les données publiques de la NASA concernant les observations par satellite de sources astronomiques de rayons X, nous explorerons certains des mystères du cosmos, notamment les étoiles à neutrons, les trous noirs, les quasars et les supernovae. Nous analyserons les spectres d'énergie et les données de séries temporelles pour comprendre le fonctionnement de ces objets incroyables. Nous utiliserons un outil d'imagerie appelé DS9 pour explorer l'étonnante diversité des observations astronomiques qui ont fait de l'astronomie des rayons X l'un des domaines de recherche scientifique les plus actifs et les plus passionnants de ces 50 dernières années. Chaque semaine, nous explorerons une facette différente de l'astronomie des rayons X. Nous commencerons par une introduction à la nature des étoiles à neutrons, des trous noirs et des supernovars. En commençant par une introduction à la nature de la formation des images, nous passerons ensuite à des exemples de la façon dont notre programme d'imagerie, DS9, peut nous aider à comprendre les données satellitaires réelles. Vous utiliserez les données réelles que les scientifiques utilisent dans leur travail. Rien n'est "en boîte". Vous serez en mesure d'apprécier l'excitation que les astronomes ont ressentie lorsqu'ils ont fait leurs importantes découvertes concernant les sources binaires périodiques de rayons X, les supernovae et leurs restes, et les sources extragalactiques qui ont façonné notre compréhension de la cosmologie.

Analyse de l'univers
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Science et recherche générales
- Catégorie : Visualisation scientifique
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Raisonnement déductif
- Catégorie : Sciences physiques
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Physique
- Catégorie : Méthodes scientifiques
- Catégorie : Science et recherche
- Catégorie : Analyse des données spatiales
- Catégorie : Traitement des signaux numériques
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Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : PrévisualisationUniversity of Arizona
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Felipe M.
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