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Analyze Data Using R for Statistical Analytics

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Analyze Data Using R for Statistical Analytics

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Instructeur : EDUCBA

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Ce que vous apprendrez

  • Use R programming to analyze data and perform exploratory data analysis.

  • Apply core statistical techniques and build analytical models in R.

  • Interpret insights using visualizations and real-world data analytics use cases.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistical Modeling
  • Catégorie : Programming Principles
  • Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
  • Catégorie : Predictive Analytics
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Analytical Skills
  • Catégorie : Data Structures
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Visualization (Computer Graphics)
  • Catégorie : Decision Tree Learning

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : R Programming

Détails à connaître

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février 2026

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16 devoirs

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

This module introduces learners to the R programming language, covering its origin, architecture, file types, syntax rules, and core data types used in data analytics and statistical computing.

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This module focuses on essential R programming constructs, including vectors, variables, functions, operators, control structures, and string manipulation techniques required for efficient data processing.

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Inclus

7 vidéos4 devoirs

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