Les apprenants analyseront les données à l'aide de R, appliqueront des techniques statistiques de base, construiront des modèles analytiques et interpréteront des aperçus à travers la visualisation et des cas d'utilisation du monde réel. A la fin de ce cours, les apprenants seront capables d'utiliser en toute confiance la programmation R pour effectuer des analyses de données, des modélisations statistiques et des analyses exploratoires. Ce cours pour débutants fournit une introduction structurée et complète à l'analyse de données en utilisant R, en commençant par l'origine, l'architecture et la syntaxe de R, et en progressant à travers les vecteurs, les cadres de données, la visualisation et les méthodes statistiques. Les apprenants bénéficient d'une exposition pratique aux concepts de programmation essentiels, aux techniques de traitement des données et aux flux de travail analytiques qui sont largement utilisés dans les universités et l'industrie. Ce qui rend ce cours unique, c'est son programme d'études axé sur les sous-titres et aligné sur les concepts, garantissant que chaque sujet reflète directement des explications pédagogiques réelles plutôt qu'une théorie abstraite. Conçu pour les analystes de données en herbe, les étudiants et les professionnels, ce cours permet d'acquérir des bases solides en programmation R tout en développant des compétences analytiques transférables à la science des données dans le monde réel et aux scénarios de résolution de problèmes statistiques.