Chaque jour, les professionnels de la santé prennent des décisions cruciales qui ont un impact sur les résultats pour les patients. Mais quelle confiance pouvez-vous avoir dans vos conclusions basées sur les données si vous ne disposez pas d'une base statistique adéquate ?

A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de calculer des intervalles de confiance significatifs pour les estimations de population, d'identifier et d'expliquer les deux principaux types d'erreurs statistiques qui peuvent avoir un impact sur les décisions en matière de soins de santé, et d'analyser les relations entre les variables catégorielles à l'aide de méthodes statistiques éprouvées. A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Appliquer des fonctions statistiques standard pour calculer des intervalles de confiance pour une moyenne - Expliquer la différence entre les erreurs de type I et de type II dans les tests d'hypothèse - Analyser la relation entre les variables catégorielles en utilisant un test du Chi-carré Ce cours est unique car il fait le lien entre la théorie statistique et les applications pratiques des soins de santé, vous donnant la confiance nécessaire pour faire des recommandations basées sur des preuves qui améliorent les résultats pour les patients. Pour réussir ce projet, vous devez avoir une familiarité de base avec les données des soins de santé et les concepts mathématiques élémentaires.