A la fin de ce cours, les apprenants seront capables d'analyser les données d'attrition des RH, d'évaluer les facteurs clés de la main-d'œuvre, d'appliquer des techniques statistiques, de sélectionner des caractéristiques significatives et de construire un modèle prédictif d'attrition à l'aide de R. Ce cours fournit une approche pratique et complète de l'analyse des RH, avec un accent particulier sur l'attrition des employés. Les apprenants commencent par préparer et valider des données RH réelles, suivies d'une analyse exploratoire approfondie des données pour comprendre la démographie de la main-d'œuvre, les facteurs liés à l'emploi et les schémas d'attrition. Le cours passe ensuite à l'analyse statistique en utilisant des tests de corrélation et de chi carré, aidant les apprenants à identifier des relations significatives entre les attributs des employés et les résultats de l'attrition. Ce qui rend ce cours unique, c'est sa méthodologie structurée, axée sur le projet, qui reflète les flux de travail réels de l'analyse des ressources humaines. Les apprenants appliquent des techniques de valeur de l'information (IV) pour la sélection des caractéristiques, créent un ensemble de données de modélisation final et construisent un modèle de prédiction de l'attrition en R, concluant par une évaluation des performances sur des données non vues. En complétant ce cours, les apprenants acquièrent une expérience pratique dans l'analyse des données RH, développent une pensée analytique prête à l'emploi et renforcent leur confiance dans l'utilisation de R pour la prise de décision RH basée sur les données, ce qui le rend idéal pour les analystes de données en herbe, les professionnels des RH et les apprenants en analyse à la recherche de compétences pratiques dans l'industrie.