Apply Advanced SQL Server Analytics and Programming

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Apply Advanced SQL Server Analytics and Programming

Ce cours fait partie de Spécialisation Apply SQL Server Database Management & Analytics

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

Store, query, and modify JSON and semi-structured data within SQL Server.
Design and query graph databases to model and analyze complex relationships.
Integrate R and Python in SQL Server for advanced analytics and data processing.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Database Design
Catégorie : Scripting Languages
Catégorie : Scripting

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février 2026

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15 devoirs

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By the end of this course, learners will be able to manage semi-structured data using JSON, model complex relationships with graph databases, and apply advanced analytics by integrating R and Python within SQL Server. Learners will gain the ability to query, modify, and analyze diverse data formats directly inside the database environment.

This course is designed for database professionals and data practitioners who want to move beyond traditional relational querying and leverage advanced SQL Server capabilities. Through hands-on concepts, learners will understand how to store and manipulate JSON data, build and query graph databases for relationship-driven use cases, and execute R and Python scripts for analytics, data ingestion, and transformation. The course emphasizes practical application, enabling learners to process structured and unstructured data efficiently without moving data outside SQL Server. What makes this course unique is its unified approach to modern data handling within SQL Server—combining JSON, graph databases, R, and Python in a single advanced curriculum. By completing this course, learners will enhance their analytical skill set, improve data-driven decision-making, and be better prepared to handle real-world enterprise data challenges using SQL Server’s advanced features.

This module focuses on managing and querying JSON data within SQL Server. Learners explore how JSON supports semi-structured data storage, how to insert and query JSON using built-in SQL Server functions, and how to modify JSON content efficiently. The module emphasizes practical techniques for working with hierarchical data while maintaining data integrity and flexibility in enterprise database environments.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

8 vidéos Total 83 minutes

Introduction to JSON 12 minutes
Inserting Data in JSON table 11 minutes
JSON Using Variables 6 minutes
Select Queries in JSON 11 minutes
Working on JSON Type 10 minutes
Inserting Data of Type JSON 13 minutes
More on Select Queries on JSON 10 minutes
Altering JSON Data 10 minutes

4 devoirs Total 60 minutes

JSON Data Management in SQL Server 30 minutes
JSON Data Management in SQL Server 10 minutes
Querying JSON Data 10 minutes
Advanced JSON Queries and Updates 10 minutes

This module introduces graph database concepts and their implementation in SQL Server. Learners examine how nodes and edges represent entities and relationships, how graph tables are created and modified, and how real-world relationship models are implemented using SQL Server graph features. The module highlights relationship-centric querying for complex data scenarios.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

8 vidéos Total 80 minutes

Introduction to Graph Databases 10 minutes
Creating Node Table 11 minutes
Creating Edge Table 10 minutes
Altering Edge Table 10 minutes
Example on Creating Graph Database Part 1 12 minutes
Example on Creating Graph Database Part 2 13 minutes
Example on Creating Graph Database Part 3 8 minutes
Example on Creating Graph Database Part 4 8 minutes

4 devoirs Total 60 minutes

Graph Databases with SQL Server 30 minutes
Graph Database Basics 10 minutes
Modifying Graph Structures 10 minutes
Graph Database End-to-End Examples 10 minutes

This module covers the integration of R with SQL Server to enable advanced analytics directly within the database environment. Learners explore executing R scripts, importing external data sources, processing non-tabular data, and performing analytical joins. The module emphasizes data preprocessing, analysis, and result integration using R.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

8 vidéos Total 73 minutes

Introduction to R Using SQL 8 minutes
Executing R Scripts in SQL Server 10 minutes
Executing R scripts for Importing CSV File 9 minutes
Working on R Command 10 minutes
Reading PDF File 10 minutes
Displaying Data in SQL Query 8 minutes
Writing Commands on R Command Prompt 9 minutes
Working on Joins using R Script 9 minutes

4 devoirs Total 60 minutes

R Integration and Advanced Analytics in SQL Server 30 minutes
Introduction to R with SQL Server 10 minutes
Working with R Commands and Data Sources 10 minutes
Advanced Data Processing Using R Scripts 10 minutes

This module introduces Python programming concepts as applied within SQL Server. Learners examine how Python scripts are executed, how control flow and operators function, and how core data structures support analytical scripting. The module focuses on foundational Python skills that enhance SQL Server-based analytics.

Inclus

6 vidéos3 devoirs

6 vidéos Total 63 minutes

Executing Python Commands 10 minutes
Python Comparison Operators 13 minutes
If and Else Statements in Python 9 minutes
Arithmetic Operators in Python 10 minutes
Various Comparison and Logical Operators 13 minutes
Tuples in Python 8 minutes

3 devoirs Total 50 minutes

Python Programming Concepts for SQL Server 30 minutes
Executing Python and Control Flow 10 minutes
Python Operators and Data Structures 10 minutes

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