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Analytique des données appliquée avec Python et SQL

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Analytique des données appliquée avec Python et SQL

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Instructeur : Edureka

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Écrire des programmes Python en utilisant des concepts de base tels que les variables, les types de données et le flux de contrôle.

  • Mettre en œuvre NumPy et Pandas pour analyser et traiter de grands ensembles de données de manière efficace et précise.

  • Créez des visualisations de données perspicaces avec Matplotlib, Seaborn et Plotly pour des rapports efficaces.

  • Exécuter des requêtes SQL pour extraire, gérer et analyser avec précision les données des bases relationnelles.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)
  • Catégorie : Data wrangling
  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Web scraping
  • Catégorie : Bases de données
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
  • Catégorie : NumPy

Détails à connaître

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Évaluations

15 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Analytique des données appliquée
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module est conçu pour aider les apprenants à faire un pas important vers le lancement de leur carrière dans l'analytique des données. Au cours de la première semaine, nous explorerons comment les concepts de programmation Python qui sont essentiels pour créer des programmes efficaces. En outre, nous approfondirons le rôle des fonctionnalités prédéfinies de Python dans l'analyse des données. C'est parti !

Inclus

38 vidéos8 lectures5 devoirs3 sujets de discussion

Au cours de la deuxième semaine du cours, les apprenants apprendront à manipuler des données avec NumPy et Pandas dans différents formats tout en développant des compétences pour représenter les données visuellement à l'aide de différents types de diagrammes et de graphiques.

Inclus

19 vidéos5 lectures4 devoirs

Dans ce module, les apprenants exploreront les méthodes de collecte d'informations à partir de diverses sources sur internet. Ils utiliseront différentes bibliothèques Python pour traiter et organiser les données en vue d'une évaluation approfondie, ainsi que pour connecter MS SQL Server avec Python.

Inclus

33 vidéos4 lectures5 devoirs

Ce module est conçu pour évaluer un individu sur les différents concepts et enseignements couverts dans ce cours. Évaluez vos connaissances avec un quiz complet et noté sur les concepts de programmation Python, la Manipulation des données avec NumPy et Pandas avec le Web-Scraping avec Python

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir1 sujet de discussion

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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