Edureka

Spécialisation "Applied Data Analytics"

La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues. Consultez les langues disponibles.
Edureka

Spécialisation "Applied Data Analytics"

Prepare for a career in data analytics.

Build job-ready skills including Python, SQL, and data visualization for an in-demand role. Gain hands-on experience through real-world projects and case studies.

Edureka

Instructeur : Edureka

2 183 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 61 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 5 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 61 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 mois à compléter
à 5 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Apply Python, SQL, and Power BI to analyze, manipulate, and manage data, laying a strong foundation for advanced analytics and decision-making.

  • Create impactful visualizations and conduct exploratory data analysis using advanced Python libraries to uncover trends and insights.

  • Build, evaluate, and refine predictive models to generate actionable insights, supporting data-driven strategies for real-world challenges.

  • Develop interactive dashboards and advanced analytics solutions with Power BI, enabling data visualization and informed decision-making.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Web Scraping
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Data Analysis Expressions (DAX)
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Machine Learning

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Pandas (Python Package)
  • Catégorie : Plotly
  • Catégorie : Seaborn
  • Catégorie : NumPy
  • Catégorie : Power BI

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Edureka

Spécialisation - série de 4 cours

Applied Data Analytics with Python and SQL

Applied Data Analytics with Python and SQL

COURS 1, 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • Write Python programs using core concepts like variables, data types, and control flow.

  • Implement NumPy and Pandas to analyze and process large datasets efficiently and accurately.

  • Create insightful data visualizations with Matplotlib, Seaborn, and Plotly for effective reporting.

  • Execute SQL queries to retrieve, manage, and analyze data from relational databases accurately.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : NumPy
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Database Management
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Visualization
Python for Data Visualization and Analysis

Python for Data Visualization and Analysis

COURS 2, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Create impactful visualizations using Matplotlib and Seaborn to represent complex datasets effectively.

  • Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.

  • Build dynamic, interactive charts and dashboards with Plotly and IPyWidgets for enhanced data exploration.

  • Deploy interactive data visualization applications seamlessly with Streamlit to share analysis results.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Plotly
Catégorie : Seaborn
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Data Visualization
 Predictive Modeling with Python

Predictive Modeling with Python

COURS 3, 17 heures

Ce que vous apprendrez

  • Manage and preprocess data for statistical analysis and modeling.

  • Conduct hypothesis testing using advanced statistical techniques.

  • Build exploratory data analysis (EDA) models to uncover insights.

  • Build and evaluate models to solve real-world data challenges.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Analytics
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : NumPy
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Statistical Machine Learning
Advanced Analytics with Power BI

Advanced Analytics with Power BI

COURS 4, 10 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze diverse data sources using Power BI Desktop to support insightful decision-making.

  • Transform and analyze data using advanced DAX for complex analysis in Power BI

  • Develop dynamic reports and dashboards using advanced visualization techniques in Power BI.

  • Apply Power BI Service features to collaborate and publish reports effectively within your organization.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Business Intelligence Software
Catégorie : Business Reporting
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Dashboard Creation

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Edureka
Edureka
250 Cours228 058 apprenants

Offert par

Edureka

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Applied Data Analytics

moyenne sur l'ensemble des 4 cours

  • 5 étoiles

    76,19 %

  • 4 étoiles

    15,87 %

  • 3 étoiles

    4,76 %

  • 2 étoiles

    0 %

  • 1 étoile

    3,17 %

GG
Cours : Applied Data Analytics with Python and SQL

Révisé le 18 avr. 2025

PS
Cours : Advanced Analytics with Power BI

Révisé le 7 avr. 2026

HU
Cours : Advanced Analytics with Power BI

Révisé le 21 févr. 2026

Foire Aux Questions