Ce cours de modélisation prédictive avec Python fournit une introduction pratique à l'analyse statistique et à l'apprentissage automatique avec Python. Vous apprendrez les concepts, les méthodes et les algorithmes essentiels de l'apprentissage automatique en mettant l'accent sur leur application pour résoudre des problèmes réels d'affaires et de données. À la fin du cours, vous serez en mesure de : - Comprendre les différents types de données utilisés dans l'analyse statistique - Apprendre des techniques pour gérer efficacement les données incohérentes.
Modélisation prédictive avec Python
Modélisation prédictive avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analytique des données appliquée"
Instructeur : Edureka
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Gérer et prétraiter les données en vue de l'analyse statistique et de la modélisation.
Effectuer des tests d'hypothèse à l'aide de techniques statistiques avancées.
Construire des modèles d'analyse exploratoire des données (AED) pour découvrir des informations.
Construire et évaluer des modèles pour résoudre des défis liés aux données du monde réel.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Modélisation statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Détails à connaître
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Évaluations
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Enseigné en Anglais
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Statut : Essai gratuit
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Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.
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