Les apprenants seront capables d'analyser des ensembles de données complexes, d'interpréter des résultats statistiques avancés et d'appliquer des techniques de modélisation prédictive à l'aide de SPSS 2024. À la fin de ce cours, les apprenants évalueront en toute confiance les relations entre les variables, construiront et interpréteront des modèles de régression et traduiront les résultats statistiques en informations exploitables pour les entreprises et les soins de santé. Ce cours est conçu pour amener les apprenants au-delà de l'utilisation de base de SPSS vers une réflexion analytique avancée. Grâce à des études de cas réels - y compris l'analyse de marché, la finance, les prêts immobiliers et les ensembles de données de santé - les apprenants appliqueront des techniques d'analyse descriptive, d'analyse de corrélation, de régression linéaire et multiple, de régression logistique et de régression quadratique. Chaque concept est renforcé par des diagnostics visuels tels que les diagrammes de dispersion et l'analyse des résidus afin de garantir une interprétation solide et la validation du modèle. Ce qui rend ce cours unique, c'est l'accent mis sur l'interprétation plutôt que sur le calcul. Plutôt que de se concentrer uniquement sur l'exécution des commandes SPSS, le cours forme les apprenants à comprendre le pourquoi des résultats et à communiquer efficacement les idées. Ce cours est idéal pour les étudiants, les analystes et les professionnels qui souhaitent renforcer leurs compétences en matière de prise de décision basée sur les données en utilisant SPSS dans des scénarios pratiques et réels.