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Appliquer Python pour l'analyse des données financières en pratique

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Ce que vous apprendrez

  • Appliquer les principes fondamentaux de Python pour analyser des ensembles de données financières réelles.

  • Visualisez les tendances du marché à l'aide de graphiques, d'indicateurs et de graphiques en chandeliers.

  • Interpréter les corrélations et les moyennes mobiles pour étayer les décisions.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Structures de données
  • Catégorie : Données financières
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
  • Catégorie : Négociation financière
  • Catégorie : Analyse de corrélation
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Marché financier
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Analyse technique
  • Catégorie : Données du marché
  • Catégorie : Analyse financière
  • Catégorie : Analyse des tendances
  • Catégorie : Tendance du marché

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Programmation Python

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février 2026

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8 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

Ce module initie les apprenants à Python en tant qu'outil puissant d'analyse financière, en abordant la configuration de l'environnement, les concepts fondamentaux de programmation CORE et les structures de données indispensables pour traiter efficacement les données financières.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

Ce module est consacré à l'application de Python à des données financières réelles : il s'agit d'importer des ensembles de données de marché, de visualiser les fluctuations des cours et d'analyser les tendances et les relations à l'aide d'indicateurs financiers courants.

Inclus

7 vidéos4 devoirs

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