La programmation traditionnelle obéit à des règles strictes, mais l'apprentissage automatique permet aux logiciels de déduire leurs propres règles à partir des données. Dans ce module, vous appliquerez des techniques d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement pour résoudre des problèmes complexes liés au marketing, tels que la qualification des prospects et l'optimisation des campagnes.

La gestion de millions de clients présentant des milliers d'attributs nécessite bien plus qu'un simple tableur. Dans ce module, vous utiliserez l'apprentissage automatique pour gérer des données à haute dimension, automatiser la publicité programmatique et offrir une personnalisation poussée à grande échelle.

La mise en œuvre de l'IA ne se limite pas à des compétences techniques ; elle nécessite des objectifs clairs et une base de données solide. Dans ce module, vous élaborerez des stratégies visant à garantir la qualité des données, à sélectionner les bons projets et à vous adapter à la culture d'entreprise afin de mener à bien vos initiatives en matière d'IA.

L'IA est un outil puissant, mais elle ne dispose pas de l'empathie et de la capacité de raisonnement propres à l'être humain. Dans ce module, vous affinerez vos « superpouvoirs » humains uniques — tels que la cognition intégrée — afin de collaborer avec des agents IA et de vous préparer à un avenir où le marketing se fera de machine à machine.