L'IA est partout ! En exploitant la puissance de l'intelligence artificielle, les entreprises et les spécialistes du marketing disposent d'un potentiel de croissance incroyable, et les possibilités d'améliorer le marketing grâce à l'IA ne cessent de s'accroître. Mais comment les entreprises peuvent-elles utiliser les outils d'IA pour assurer leur réussite et obtenir des avantages concurrentiels durables ? Quels sont les défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles mettent en œuvre l'IA dans leurs stratégies de marketing ? Dans ce cours, développé à la Darden School of Business de l'Université de Virginie et dispensé par le professeur d'administration des affaires Raj Venkatesan, vous explorerez une frontière importante de la transformation numérique dans le domaine du marketing. Vous examinerez trois forces clés qui permettent l'IA dans les stratégies de marketing - les algorithmes, les réseaux et les données - et vous comprendrez mieux comment les entreprises d'une grande variété de secteurs peuvent tirer le meilleur parti de cette technologie passionnante. Vous verrez des exemples concrets d'entreprises prospères telles que Ford, Netflix et le Washington Post qui utilisent l'IA pour affronter la concurrence de manière nouvelle et créative, et vous entendrez des experts vous expliquer comment l'IA façonne le présent et l'avenir de leurs secteurs respectifs.

L'intelligence artificielle dans le marketing
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

L'intelligence artificielle dans le marketing

Instructeur : Rajkumar Venkatesan
59 669 déjà inscrits
Inclus avec
353 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment utiliser l'IA pilotée par les données pour améliorer l'engagement des clients ?
Comment développer des modèles d'entreprise en réseau et tirer parti des effets de réseau ?
Comment créer un avantage concurrentiel durable à partir des données recueillies sur les plateformes numériques ?
Comment utiliser les algorithmes, les réseaux et les données pour créer des moments relationnels d'IA personnalisés pour chaque client
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Stratégie commerciale
- Catégorie : Connaissance du client
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Engagement des clients
- Catégorie : Études de cas
- Catégorie : Transformation numérique
- Catégorie : Intégrations AI
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Campagnes personnalisées
- Catégorie : Analyse concurrentielle
- Catégorie : Marketing numérique
- Catégorie : Stratégies de marketing
- Catégorie : Modèle de réseau
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Personnalisation de l'IA
- Catégorie : Marketing basé sur les données
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Analyse du réseau
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 4 modules dans ce cours
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Marketing

University of Maryland, College Park

Simplilearn

Emory University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
72,23 %
- 4 stars
16,99 %
- 3 stars
6,79 %
- 2 stars
1,98 %
- 1 star
1,98 %
Affichage de 3 sur 353
Révisé le 9 avr. 2023
It was a really good and helpful course. I learnt about the use of Artificial Intelligence, algorithms, data, networks and their applications.
Révisé le 16 déc. 2025
Great course, it definitely adds value to the marketers on AI
Révisé le 7 juin 2021
Amazing content and superb delivery by Raj. This was my introductory course in AI and all the concepts were explained really well by Raj in easy to understand language. Thank you !
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.




