Ce cours vous présentera le mécanisme d'attention, une technique puissante qui permet aux réseaux neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous apprendrez comment l'attention fonctionne, et comment elle peut être utilisée pour améliorer les performances d'une variété de tâches d'apprentissage automatique, y compris la traduction automatique, le résumé de texte, et la réponse aux questions.



(49 avis)
Ce que vous apprendrez
Comprendre le concept d'attention et son fonctionnement
Apprentissage automatique de l'application du mécanisme d'attention à la traduction automatique
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
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Dans ce module, vous apprendrez comment fonctionne l'attention et comment elle peut être utilisée pour améliorer les performances d'une variété de tâches d'apprentissage automatique, y compris la traduction automatique, le résumé de texte et la réponse aux questions.
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Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
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Statut : PrévisualisationUniversity of Colorado Boulder
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Avis des étudiants
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Révisé le 25 août 2024
Small and compact, I would call it a more intermediate course so be ready.
Révisé le 29 janv. 2025
Clear short and direct I would be nice a more example, for example employed of multi-head attention but in general is very good.
Révisé le 15 oct. 2024
So informative and one of the greatest topic and explained really well.

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