Chaque jour, les entreprises gaspillent des milliers d'euros sur des applications LLM mal déployées - subissant des temps d'arrêt, des failles de sécurité et des coûts galopants qui auraient pu être évités. Ce cours complet vous apprend à construire des pipelines CI/CD automatisés spécifiquement conçus pour les applications LLM, à mettre en œuvre des contrôles de sécurité de niveau entreprise et à optimiser l'échelle et les coûts. Grâce à des laboratoires pratiques basés sur des scénarios réels, vous travaillerez avec Docker, Kubernetes, Terraform et des plateformes cloud pour construire des systèmes prêts pour la production. Chaque module comprend des exercices pratiques au cours desquels vous résoudrez des défis de déploiement réels auxquels sont confrontées les entreprises qui mettent à l'échelle des applications LLM.

Pour les ingénieurs DevOps, plateforme et IA qui déploient et exploitent des systèmes LLM à grande échelle, en mettant l'accent sur l'automatisation, la sécurité, l'optimisation des coûts et la construction de plateformes d'IA fiables et performantes. Les apprenants doivent avoir une compréhension de base de Docker, des API et des plateformes cloud. Une familiarité avec CI/CD, Python et les pratiques de sécurité de base est utile mais non requise. À la fin du cours, vous aurez déployé une plate-forme LLM sécurisée et évolutive capable de gérer des millions de demandes tout en maintenant un temps de disponibilité de 99,9%. Parfait pour les ingénieurs DevOps, les ingénieurs de plate-forme et les professionnels techniques prêts à rendre opérationnelles les applications LLM.