Welcome to the second part of this learning plan centered around the role and responsibilities of a generative AI professional developer.In part one, you learned how to analyze your generative AI solution requirements, select foundation models (FMs), process and store data for model consumption, and implement model augmentation, and prompt engineering strategies.In this part, you'll learn how to implement agentic AI solutions, perform various model deployment strategies, design enterprise AI enh
Gen AI Dev- Agentic AI Solutions and Tool Integrations
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Gen AI Dev- Agentic AI Solutions and Tool Integrations
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Implement Strands Agent modular patterns for agent development
Describe the core benefits of model extension frameworks for foundation model enhancement
Implement a text summarization workflow using Strands Agents, AgentCore, and MCP
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Tool Calling
- Catégorie : Enterprise Architecture
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Agentic systems
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Amazon Web Services
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
septembre 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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