Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8
10 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Connaissances de base en programmation et intérêt pour l'IA ; une familiarité avec les API REST ou les services Azure est utile mais pas obligatoire pour ce cours.
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Il y a 6 modules dans ce cours
Ce cours complet et pratique est conçu pour donner aux apprenants les moyens d'analyser, de construire, de déployer et d'optimiser des applications intelligentes à l'aide de Microsoft Azure Cognitive Services. Grâce à un cadre structuré en six modules, les apprenants exploreront une variété d'outils alimentés par l'IA qui imitent la cognition humaine - y compris la reconnaissance de la vision, le traitement de la parole, la compréhension du langage, la détection des anomalies, la personnalisation et la recherche Web intelligente. En commençant par les concepts fondamentaux et la configuration du compte free-tier, le cours approfondit les applications du monde réel telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance des visages, la détection des anomalies, la reconnaissance des formes et de l'encre, et le traitement du langage naturel (NLP). Les apprenants acquerront des compétences dans la configuration et l'invocation des API REST, l'entraînement des modèles, l'intégration des services dans les applications et la visualisation des résultats. Les modules avancés guident les apprenants dans la construction de flux de travail de détection des anomalies, la mise en œuvre d'une logique de prise de décision via l'API Personalizer et l'enrichissement des expériences utilisateur avec les capacités de recherche sur le Web alimentées par Bing. Chaque module est renforcé par des exercices pratiques, des quiz et des objectifs d'apprentissage axés sur l'application et alignés sur les verbes de la taxonomie de Bloom tels que " mettre en œuvre ", " configurer ", " différencier ", " évaluer " et " concevoir " À la fin du cours, les apprenants seront en mesure de développer des applications adaptables et améliorées par l'IA, capables de traiter des données visuelles, d'interpréter le langage, de détecter des anomalies et de fournir des expériences utilisateur sur mesure dans un écosystème de type " cloud-first ".
Ce module présente aux apprenants les concepts fondamentaux et la configuration pratique d'Azure Cognitive Services. Il commence par expliquer l'objectif, la portée et les avantages de Cognitive Services, suivis de conseils détaillés sur la création d'un compte Azure de niveau libre. Les apprenants sont ensuite initiés aux API Vision par ordinateur et Visage, en comprenant leurs capacités, leurs formats, leurs contraintes, et comment les mettre en œuvre à l'aide d'outils tels que Postman. Grâce à des démonstrations pratiques, le module donne aux apprenants les moyens de reconnaître et d'appliquer les principaux services basés sur la vision fournis par Azure, les préparant ainsi à des implémentations cognitives plus avancées.
Inclus
7 vidéos3 devoirs
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7 vidéos•Total 54 minutes
Introduction à Azure Cognitive•11 minutes
Création d'un compte Azure Free Tier•5 minutes
Vue d'ensemble de l'API Vision et de la vision par ordinateur•7 minutes
Vision par ordinateur Pratique•8 minutes
Vision par ordinateur Pratique poursuivie•6 minutes
API visage•7 minutes
API visage Hindson•9 minutes
3 devoirs•Total 60 minutes
Noté - Prise en main d'Azure Cognitive Services•30 minutes
Introduction et configuration•15 minutes
Vision par ordinateur•15 minutes
Vision personnalisée et reconnaissance des formes
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module explore les capacités avancées d'Azure Cognitive Services, en se concentrant sur la construction de modèles IA sur mesure à l'aide de Custom Vision, et sur l'automatisation de l'extraction de contenu à partir de documents non structurés grâce à Form Recognizer et Ink Recognizer. Il présente également aux apprenants l'outil Video Indexer pour l'extraction de métadonnées riches à partir de contenu multimédia. Grâce à un mélange de présentations conceptuelles et d'exercices pratiques, les apprenants acquerront des compétences pratiques dans l'entraînement des classificateurs d'images, le déploiement de flux de travail de traitement de documents et l'analyse de vidéos à l'aide de services alimentés par Azure.
Inclus
5 vidéos3 devoirs
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5 vidéos•Total 41 minutes
Vision personnalisée•5 minutes
Vision sur mesure Handson•12 minutes
Aperçu du système de reconnaissance de formes et d'encres•5 minutes
Indexeur vidéo Hindson•8 minutes
Reconnaissance de formulaires Pratique•11 minutes
3 devoirs•Total 60 minutes
Classé - Vision personnalisée et reconnaissance des formes•30 minutes
Mise en œuvre d'une vision personnalisée•15 minutes
Reconnaissance des formes et indexation des vidéos•15 minutes
Services vocaux dans Azure
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente aux apprenants les puissantes fonctionnalités vocales d'Azure, en mettant l'accent sur la conversion de la parole en texte, la synthèse de la parole à partir du texte et la traduction de la langue parlée d'une langue à l'autre. Il explore également les fonctions de reconnaissance du locuteur pour la vérification d'identité. Grâce à des aperçus conceptuels et des démonstrations pratiques, les apprenants acquièrent une expérience pratique de la configuration d'Azure Speech Services, de l'invocation des API REST et de l'intégration des fonctions vocales dans les applications pour le traitement en temps réel et par lots.
Inclus
9 vidéos3 devoirs
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9 vidéos•Total 50 minutes
Cognitive Speech Api•1 minute
Service de reconnaissance vocale•2 minutes
Service de reconnaissance vocale Hindson•7 minutes
Service de reconnaissance vocale•2 minutes
Service de reconnaissance vocale Hindson•8 minutes
Présentation du service de traduction vocale•4 minutes
Service de traduction vocale Hindson•13 minutes
Vue d'ensemble de la reconnaissance vocale•2 minutes
Utilisation de l'API REST de Speech Recognize•11 minutes
3 devoirs•Total 60 minutes
Noté - Services vocaux dans Azure•30 minutes
Reconnaissance vocale et synthèse vocale•15 minutes
Traduction et reconnaissance vocale•15 minutes
Compréhension du langage et reconnaissance des entités
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente aux apprenants les services Azure Cognitive pour le traitement du langage naturel, en se concentrant sur des capacités telles que l'analyse des sentiments, la traduction linguistique, la compréhension du langage (LUIS) et la reconnaissance des entités. Les apprenants exploreront comment ces outils extraient le sens, la structure et l'intention du texte, et verront des démonstrations pratiques d'intégration de ces services dans des applications intelligentes. À la fin de ce module, les apprenants seront en mesure de construire des applications qui interprètent le texte, comprennent l'intention de l'utilisateur et extraient des entités de données pertinentes.
Inclus
11 vidéos3 devoirs
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11 vidéos•Total 74 minutes
Service linguistique•2 minutes
Analyse des sentiments et Hindson•12 minutes
Service de traduction et Hindson•10 minutes
Comprendre le service•2 minutes
Comprendre le service Hindson Partie 1•10 minutes
Comprendre le service Hindson Partie 2•14 minutes
Comprendre le service Hindson Partie 3•7 minutes
Comprendre les services en action•3 minutes
Reconnaissance des entités•1 minute
Reconnaissance de l'entité Hindson•9 minutes
La reconnaissance des entités en action•5 minutes
3 devoirs•Total 60 minutes
Noté - Compréhension du langage et reconnaissance des entités•30 minutes
Sentiment, traduction et compréhension•15 minutes
Reconnaissance d'entités et extraction de connaissances•15 minutes
Exploration des connaissances et services décisionnels
Module 5•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente aux apprenants les capacités avancées d'extraction de connaissances et de modération de contenu dans Azure Cognitive Services. Il couvre la construction d'agents conversationnels à l'aide de QnA Maker, la mise en œuvre de la prise de décision intelligente avec Personalizer, et la sauvegarde des plateformes grâce à des services automatisés de modération de texte, d'image et de contenu. Les apprenants exploreront les implémentations pratiques des API de décision et de modération dans des scénarios réels.
Inclus
9 vidéos3 devoirs
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9 vidéos•Total 48 minutes
Aperçu du QnA Maker•2 minutes
QnA Maker Hindson•6 minutes
QnA Le créateur en action•6 minutes
Service de décision cognitive•1 minute
Vue d'ensemble du modérateur de contenu•4 minutes
Application pour les modérateurs d'images•13 minutes
Application du modérateur d'images Suite•6 minutes
Modération de texte•8 minutes
L'application de la modération en action•3 minutes
3 devoirs•Total 60 minutes
Noté - Exploration des connaissances et services décisionnels•30 minutes
QnA Maker en pratique•15 minutes
Services de décision et de modération•15 minutes
Détection des anomalies, personnalisation et recherche sur le Web
Module 6•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente aux apprenants les services cognitifs avancés dans Microsoft Azure axés sur la détection des anomalies dans les données, la fourniture d'expériences personnalisées par le biais de la prise de décision contextuelle et l'exécution de recherches web intelligentes à l'aide des API de recherche d'Azure. Les apprenants acquerront une expérience pratique dans la configuration des modèles de détection des anomalies, la construction et la récompense des recommandations basées sur Personalizer, et l'intégration des résultats de recherche web dans des applications personnalisées. Ces services démontrent comment l'IA peut être utilisée pour surveiller les tendances, adapter les expériences utilisateur et exploiter les données de recherche en temps réel.
Inclus
15 vidéos3 devoirs
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15 vidéos•Total 83 minutes
Aperçu de la Détection des anomalies•4 minutes
Détection des anomalies Dépendances Hindson Importation•6 minutes
Anomalie Connexion Azure•9 minutes
Traçage de graphiques•6 minutes
Fonction Détection des anomalies•7 minutes
L'application Anomaly en action•2 minutes
Aperçu de Decision Personalizer•2 minutes
Dépendance de l'application Decision Personalizer•12 minutes
Application Decision Personalizer•8 minutes
Le service Personalizer en action•2 minutes
Aperçu de la recherche cognitive sur le web•2 minutes
Sous-parties de la recherche cognitive sur le web•4 minutes
Recherche cognitive sur le web Création d'applications•11 minutes
Création d'une application de recherche cognitive sur le web Suite•6 minutes
L'application de recherche cognitive sur le web en action•3 minutes
3 devoirs•Total 60 minutes
Noté - Détection des anomalies, personnalisateur et recherche sur le web•30 minutes
Services de Détection des anomalies•15 minutes
Personnalisateur et recherche sur le web•15 minutes
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Avis des étudiants
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Révisé le 19 août 2025
Insightful, hands-on, powerful AI tools made simple.
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4·
Révisé le 15 août 2025
Hands-on learning of Azure Cognitive Services with practicality.
K
KS
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Révisé le 22 juil. 2025
Great intro to Azure Cognitive Services—concise, practical, and easy to follow.
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