En este módulo, se resumen los detalles clave de la jerarquía de recursos y el modelo de definición de datos de BigQuery, incluido cómo crear conjuntos de datos y tablas en BigQuery. A partir de tu conocimiento de Redshift, el módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias entre las jerarquías de recursos y los tipos de datos principales de Redshift y BigQuery para que comiences a trabajar con datos en BigQuery.

En este módulo, se resumen los detalles clave del modelo de Identity and Access Management (IAM) de Google Cloud, incluido cómo se aplican los roles y permisos a los conjuntos de datos y las tablas en BigQuery. A partir de tu conocimiento de Redshift, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias en los roles y permisos entre Redshift y BigQuery para que comiences a proteger y compartir tus datos en BigQuery.

En este módulo, se resumen las principales opciones y prácticas recomendadas para transferir datos a BigQuery, incluidas la carga de datos por lotes, la transferencia de transmisión y las consultas a fuentes de datos externas. A partir de tu conocimiento de Redshift, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias en las opciones de transferencia de datos entre Redshift y BigQuery para que comiences a leer y cargar tus datos en BigQuery.

En este módulo, se resumen los patrones comunes y las prácticas recomendadas para diseñar y optimizar esquemas de tablas en BigQuery, incluido el uso de campos anidados y repetidos, la creación de particiones y el agrupamiento en clústeres. A partir de tu conocimiento de Redshift, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias en el uso y diseño de esquemas entre Redshift y BigQuery para que comiences a estructurar y optimizar tus datos en BigQuery.

En este módulo, se resumen las principales funciones y operaciones del dialecto SQL estándar de Google que se usa en BigQuery, además de las prácticas recomendadas para optimizar el rendimiento de las consultas y controlar los costos en BigQuery. A partir de tu conocimiento de Redshift, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias en los dialectos y funciones de SQL entre Redshift y BigQuery para que comiences a ejecutar y optimizar consultas en BigQuery.

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