This course covers BigQuery fundamentals for professionals who are familiar with SQL-based cloud data warehouses in Redshift and want to begin working in BigQuery. Through interactive lecture content and hands-on labs, you learn how to provision resources, create and share data assets, ingest data, and optimize query performance in BigQuery. Drawing upon your knowledge of Redshift, you also learn about similarities and differences between Redshift and BigQuery to help you get started with data warehouses in BigQuery.

BigQuery Fundamentals for Redshift Professionals
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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Describe BigQuery’s architecture, resource provisioning, and data definition model.
Create, secure, and share BigQuery data assets using best practices.
Implement common patterns and best practices for designing schemas, ingesting data, and querying data in BigQuery.
Compare and contrast the differences and commonalities between Redshift and BigQuery.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Data Sharing
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Database Architecture and Administration
- Catégorie : Identity and Access Management
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Data Access
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Amazon Redshift
- Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
- Catégorie : Relational Databases
- Catégorie : Query Languages
Détails à connaître

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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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