Ce module présente les principaux aspects de la hiérarchie des ressources et du modèle de définition des données de BigQuery, notamment la création de jeux de données et de tables dans BigQuery. En s'appuyant sur vos connaissances de Redshift, ce module offre également une vue d'ensemble des similitudes et des différences entre les hiérarchies de ressources et les types de données principaux de Redshift et de BigQuery, afin de vous aider à commencer à travailler avec des données dans BigQuery.

Ce module présente les principaux éléments du modèle de gestion des identités et des accès (IAM) de Google Cloud, notamment la manière dont les rôles et les autorisations s'appliquent aux ensembles de données et aux tables dans BigQuery. En s'appuyant sur vos connaissances de Redshift, ce module offre également une vue d'ensemble des similitudes et des différences entre les rôles et les autorisations de Redshift et de BigQuery, afin de vous aider à sécuriser et à partager vos données dans BigQuery.

Ce module présente les principales options et les meilleures pratiques pour l'ingestion de données dans BigQuery, notamment le chargement de données par lots, l'ingestion en continu et les requêtes vers des sources de données externes. En s'appuyant sur vos connaissances de Redshift, ce module offre également une vue d'ensemble des similitudes et des différences entre les options d'ingestion de données de Redshift et de BigQuery, afin de vous aider à commencer à lire et à charger vos données dans BigQuery.

Ce module présente les modèles courants et les bonnes pratiques en matière de conception et d'optimisation des schémas de tables dans BigQuery, notamment l'utilisation de champs imbriqués et répétés, le partitionnement et le regroupement. En s'appuyant sur vos connaissances de Redshift, ce module offre également une vue d'ensemble des similitudes et des différences entre Redshift et BigQuery en matière d'utilisation et de conception des schémas, afin de vous aider à commencer à structurer et à optimiser vos données dans BigQuery.

Ce module présente les principales fonctionnalités et opérations du dialecte SQL standard de Google utilisé dans BigQuery, ainsi que les bonnes pratiques permettant d'optimiser les performances des requêtes et de maîtriser les coûts dans BigQuery. En s'appuyant sur vos connaissances de Redshift, ce module offre également une vue d'ensemble des similitudes et des différences entre les dialectes SQL et les fonctionnalités de Redshift et de BigQuery, afin de vous aider à commencer à exécuter et à optimiser des requêtes dans BigQuery.