Ce cours fournit une introduction pratique et concrète à Google BigQuery pour construire des entrepôts de données évolutifs à l'aide de BigQuery et effectuer des analyses avancées basées sur le cloud. Les apprenants exploreront ce qu'est un entrepôt de données, comment les systèmes modernes d'entrepôt de données d'entreprise fonctionnent, et comment gérer efficacement de grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery. Grâce à des exercices du monde réel et des démonstrations guidées, les participants apprendront à configurer et à accéder à BigQuery, à construire un entrepôt de données avec BigQuery en utilisant à la fois l'interface web et Python, et à appliquer des techniques d'optimisation pour améliorer les performances des requêtes, l'évolutivité et la rentabilité dans les environnements de cloud computing.

Conçu pour les analystes de données, les ingénieurs de données et les professionnels de l'informatique décisionnelle, ce cours Data warehouse using BigQuery est également utile pour les analystes en herbe qui cherchent à renforcer leur expertise SQL et à acquérir une expérience pratique des architectures modernes d'entrepôt de données et de la gestion des données à l'échelle de l'entreprise. Les apprenants développeront des compétences pratiques dans l'interrogation, la transformation et l'analyse de grands ensembles de données pour soutenir la prise de décision basée sur les données et les initiatives d'informatique décisionnelle. Une compréhension de base de SQL et des concepts de données fondamentaux est recommandée. À la fin du cours, les participants seront en mesure de concevoir un entrepôt de données évolutif avec des solutions BigQuery, d'exécuter des requêtes analytiques complexes et d'extraire des informations exploitables en utilisant toutes les capacités de Google BigQuery.