Ce cours propose une introduction pratique et concrète à Google BigQuery pour construire des entrepôts de données efficaces et effectuer des requêtes avancées. Vous apprendrez à configurer et à accéder à BigQuery, à créer des entrepôts de données en utilisant à la fois l'interface web et Python, et à appliquer des techniques d'optimisation pour gérer et analyser de grands ensembles de données dans le cloud.
Construire un entrepôt de données avec BigQuery
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niveau Avancées
Expérience recommandée
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Créez des entrepôts de données et des tables efficaces en cours d'utilisation de Google BigQuery et de SQL.
Construire des pipelines ETL dynamiques avec Python, en intégrant des stratégies de partitionnement et de clustering.
Effectuer des requêtes avancées, y compris des fonctions d'agrégation et de fenêtre, pour une analyse perspicace des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Business Intelligence
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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