이 과정은 Redshift에서 SQL 기반 클라우드 데이터 웨어하우스를 사용해 본 경험이 있고 BigQuery에서 작업을 시작하려고 하는 전문가를 대상으로 하며 BigQuery 기본사항을 다룹니다. 대화형 강의 콘텐츠와 실무형 실습을 통해 BigQuery에서 리소스를 프로비저닝하고, 데이터 애셋을 만들고 공유하며, 데이터를 수집하고, 쿼리 성능을 최적화하는 방법을 알아봅니다. 또한 Redshift에 대한 이해를 바탕으로 Redshift와 BigQuery의 유사점과 차이점을 알아보며 BigQuery에서 데이터 웨어하우스를 시작할 수 있도록 안내합니다.
Redshift 전문가를 위한 BigQuery 기초
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
BigQuery의 아키텍처, 리소스 프로비저닝, 데이터 정의 모델을 설명합니다.
권장사항에 따라 BigQuery 데이터 애셋을 만들고 보호하며 공유합니다.
BigQuery에서 스키마를 설계하고 데이터를 수집하기 위한 일반적인 패턴과 권장사항을 구현합니다.
권장사항에 따라 BigQuery에서 쿼리 성능을 최적화하고 비용을 관리합니다.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Identity and Access Management
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Database Management
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Data Sharing
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Data Access
- Catégorie : Database Architecture and Administration
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Data Modeling
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
- Catégorie : Amazon Redshift
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avril 2026
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