Vous souhaitez apprendre à programmer (en Python) dans un cadre scientifique ? Ce cours aborde les algorithmes permettant de résoudre divers problèmes biologiques, ainsi que quelques défis de programmation vous aidant à mettre en œuvre ces algorithmes en Python. Il offre une introduction en douceur à notre Specializations Bioinformatique (https://www.coursera.org/specializations/bioinformatics), préparant les apprenants à suivre le premier cours de la Specialization, "Finding Hidden Messages in DNA" (https://www.coursera.org/learn/dna-analysis). Chacune des quatre semaines du cours sera composée de deux éléments obligatoires. Tout d'abord, un manuel interactif propose des défis de programmation en Python qui découlent de problèmes biologiques réels. Si vous n'avez jamais programmé en Python, ne vous inquiétez pas ! Nous vous proposons des exercices "Just-in-Time" issus de la piste Codecademy Python (https://www.codecademy.com/learn/python). Chaque page de notre manuel interactif dispose de son propre forum de discussion, où vous pouvez interagir avec d'autres apprenants. De plus, chaque semaine se termine par un quiz récapitulatif. Des vidéos de cours sont également fournies pour accompagner le matériel, mais ces vidéos sont facultatives.

La biologie rencontre la programmation : La bioinformatique pour les débutants

La biologie rencontre la programmation : La bioinformatique pour les débutants


Instructeurs : Pavel Pevzner
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1,639 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Développement du programme
- Catégorie : Moléculaire, cellulaire et microbiologique
- Catégorie : Biologie
- Catégorie : Pensée informatique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ball State University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
54,08 %
- 4 stars
27,80 %
- 3 stars
8,23 %
- 2 stars
4,26 %
- 1 star
5,60 %
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Révisé le 5 mars 2022
very well explained, but needs prior knowledge on coding and bioinfomatics to understand easily. if you know some basics then its not too difficult to complete the course.
Révisé le 15 oct. 2019
Great great course ! Many thanks for those who made it possible, as i learned a lot. I am a seasoned programmer in manny languages so i have learnt both Pyhon and genetics. Very happy !
Révisé le 17 juin 2017
Great introductory material for a new person to Bioinformatics, Python, or a both. Definitely feel more "natural" in Python and well versed in Bioinformatics concepts.
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