Master the art of building production-ready LLM applications with LangChain, the framework powering 82% of enterprise GPT deployments. This comprehensive intermediate course transforms you from writing brittle LLM scripts to architecting scalable AI solutions used by Fortune 500 companies. Starting with fragmented code full of hardcoded prompts and raw API calls, you'll learn to construct elegant modular chains that are maintainable, testable, and secure. Through three progressive modules, you'll discover how industry leaders reduce development time by 65% and cut operational costs by 60% using LangChain patterns.
Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows
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Build, Analyze, and Refactor LLM Workflows
Ce cours fait partie de Spécialisation Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph
Instructeurs : Starweaver
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Construct modular LLM chains using LangChain's core components (prompts, models, and output parsers) to replace hardcoded API calls.
Apply systematic refactoring methodology to transform existing LLM scripts into maintainable LangChain workflows with proper error handling.
Implement production-ready patterns for common LLM use cases including Q&A systems, summarization pipelines, and data extraction workflows.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Prompt Patterns
- Catégorie : Cost Reduction
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Software Design Patterns
- Catégorie : Maintainability
- Catégorie : LangChain
- Catégorie : Vector Databases
- Catégorie : Embeddings
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
décembre 2025
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours
We'll transform raw API calls into modular LangChain components, exploring prompts, models, and parsers through hands-on examples.
Inclus
4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs
We'll apply the proven 5-step methodology to systematically refactor existing LLM code into maintainable architectures.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs
We'll implement battle-tested production patterns including RAG systems, caching strategies, and monitoring for scalable applications.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir2 évaluations par les pairs
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