Maîtrisez les fonctionnalités transactionnelles de Delta Lake, indispensables pour garantir la fiabilité des données au sein de votre Fabric Lakehouse. Vous acquerrez une compréhension pratique de la manière dont les principes ACID (atomicité, cohérence, isolation et durabilité) sont mis en œuvre dans les tables Delta. Grâce à des exercices pratiques, vous apprendrez à interroger les versions historiques des données, à récupérer des données en cas d’erreurs ou de pannes, et à gérer l’évolution du schéma à mesure que vos besoins en matière de données évoluent. Ce module vous permettra d’acquérir les compétences techniques nécessaires pour construire des systèmes de données robustes et de niveau entreprise, capables de préserver leur intégrité même en cas d’opérations multiples et simultanées.

Concevez et mettez en œuvre une stratégie d’organisation des données à plusieurs niveaux en utilisant le modèle d’architecture « Medallion ». Vous travaillerez avec trois couches de données distinctes : la couche Bronze (stockage des données brutes, non modifiées), la couche Argent (nettoyage et transformation des données, avec application de contrôles de qualité) et la couche Or (ensembles de données prêts à l’emploi, optimisés pour l’analyse). Grâce à des exercices pratiques, vous créerez chaque couche, développerez des contrôles de qualité et des transformations des données, et construirez des ensembles de données prêts pour l’analyse métier. À l’issue de ce module, vous serez en mesure de mettre en œuvre une architecture « Medallion » complète offrant un équilibre entre l’accessibilité des données brutes et le contrôle de la qualité.

Développez des capacités complètes d'ingestion de données pour Fabric Lakehouse en utilisant l'outil adapté à chaque scénario, grâce à une mise en œuvre pratique de Dataflows Gen2 pour faciliter le chargement de tables directement dans le navigateur, de Pipelines pour orchestrer et planifier les opérations de copie/ELT, de Notebooks pour le code personnalisé et les transformations, et d'EventStreams pour le traitement des données en temps réel. Cet exercice pratique guide les apprenants à travers les étapes suivantes : l'importation de données au format Delta dans OneLake, le mappage vers les tables Lakehouse, la configuration des plannings de rafraîchissement et la sélection des approches d'ingestion adaptées à différents scénarios au sein de l'interface web de Fabric. Les apprenants démontreront leur maîtrise de l’ingestion polyvalente de données en mettant en œuvre avec succès plusieurs méthodes d’ingestion et en justifiant leurs choix d’outils en fonction des scénarios, afin d’optimiser l’efficacité et la fiabilité du chargement des données pour répondre à diverses exigences d’ingestion.

Configurez les couches d'accès de votre Fabric Lakehouse afin de mettre vos données à la disposition des utilisateurs tout en garantissant leur sécurité. Vous acquerrez une expérience pratique en créant une solution complète, de bout en bout. Cela inclut la configuration de points de terminaison SQL Analytics (permettant une interrogation efficace des données), la connexion à Power BI (visualisation et création de rapports), la mise en place d’autorisations granulaires (contrôle d’accès précis) et l’intégration à Microsoft Entra ID (authentification sécurisée de niveau entreprise). À l’issue de ce module, vous serez en mesure de créer un environnement Lakehouse prêt à l’emploi qui permet l’analyse en libre-service sans compromettre la sécurité des données.